评论管理 Skill 的 SKILL.md 模板与写作要点
内容创作者经常要做「评论管理」这类事：对评论分类并起草回复。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
本文以「评论管理」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。
完整示例
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name: comment-moderation
description: 对评论分类并起草回复。当用户提到评论管理、或给出评论列表并希望得到处理建议时使用。
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# 评论管理
## 输入
- 评论列表
- 若缺少关键信息，先列出需要补充的问题
## 步骤
1. 识别问题与情绪
2. 分类
3. 起草回复
4. 标出需删除内容
## 输出
- 处理建议
- 末尾附「需人工确认」清单（没有则写“无”）
## 约束
- 注意素材版权与事实核查。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
第一段：name
name 用小写字母和连字符，例如 comment-moderation，与文件夹名保持一致，方便检索和引用。不要用空格、中文或版本号。
第二段：description（最关键）
智能体平时只看得到 description，靠它判断要不要加载技能。好的 description 同时回答两件事：做什么（对评论分类并起草回复），什么时候用（用户提到评论管理或给出评论列表时）。
反例：“一个很有用的评论管理工具”——没有触发条件，智能体很难对上号。
第三段：输入与步骤
输入写清楚需要什么材料，并要求缺信息时先提问。步骤用编号列表，每步一个动作：
- 识别问题与情绪
- 分类
- 起草回复
- 标出需删除内容
步骤是给智能体的执行顺序，不是给人看的说明书，越具体越好。
第四段：输出
写明交付物（处理建议）以及固定结构。建议统一附上“需人工确认”清单，让复核的人知道看哪里。
第五段：约束
约束写的是不能做什么、遇到什么情况要停下：
- 注意素材版权与事实核查。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
渐进式加载：把长资料拆出去
团队规范、长模板、术语表不要塞进 SKILL.md 正文，放到同目录的 reference.md 等文件中，在正文里写“需要时阅读 reference.md”。这样平时加载很轻，需要时再读取细节。
目录结构
.claude/skills/comment-moderation/
├── SKILL.md
└── reference.md # 可选：团队规范、模板等长资料，按需加载
写完之后
用三种不同说法描述任务，看技能是否都能被触发；再用一个无关请求确认不会误触发。之后参考测试用例与效果评估持续改进。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 识别问题与情绪 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 分类 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 起草回复 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 标出需删除内容 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理处理建议 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
延伸阅读
- 评论管理 · 钉钉 AI 助理 版
- 评论管理 · 测试用例
- 评论管理 · 极简与进阶
- 配乐需求 · SKILL.md 写法
- 素材版权检查 · SKILL.md 写法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。