「评论管理」是内容创作者的高频任务。它的输入通常是评论列表，期望得到的是处理建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

背景（虚构）

阿周是一名内容创作者，每周都要做几次评论管理。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

阿周在编辑器与发布平台中输入：

这是今天的评论列表，按团队的评论管理流程处理一下。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「评论管理」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 识别问题与情绪

智能体完成“识别问题与情绪”，并在中间结果里注明依据，方便阿周回看。

4. 分类

智能体完成“分类”，并在中间结果里注明依据，方便阿周回看。

5. 起草回复

“起草回复”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

6. 标出需删除内容

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“标出需删除内容”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

7. 交付与复核

智能体交付处理建议，末尾列出两条需人工确认的内容。阿周对照原始评论列表抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「注意素材版权与事实核查」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

阿周发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

交付物结构示例

建议把处理建议固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 识别问题与情绪：……
- 分类：……
- 起草回复：……
- 标出需删除内容：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「评论管理」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。