留存分群分析 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务

数据分析师与运营经常要做「留存分群分析」这类事：按注册时间分群计算留存并解读。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

一句话说明

「留存分群分析」技能让智能体按注册时间分群计算留存并解读。你提供用户行为数据，它按固定步骤处理，交付留存表与解读。

没有技能时，数据分析师与运营每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

适合：经常处理用户行为数据、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的数据分析师与运营。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

想了解提示词层面的基础用法，可以先读站内的智能体技能与插件入门。

在技能的参考资料里放一份你认可的留存表与解读范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成留存表与解读。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。