迁移到 Cohere Rerank 前要准备什么
Cohere Rerank 是一款开发者 API：Cohere 的重排序模型 API，用于提升检索相关性。
换工具的成本常被低估，这篇按步骤列出迁移前后要做的事。
以从 BGE Reranker 迁移为例
迁移不一定是「全面替换」。很多团队会先把一部分任务交给 Cohere Rerank，与 BGE Reranker 并行一段时间再决定。
迁移步骤
- 盘点资产：现在用的提示词、模板、知识库、自动化流程和历史产出。
- 确认导出方式：哪些能导出、格式是什么、哪些只能手工迁移。
- 挑 3 个典型任务（如「内部文档入库」「构建问答测试集」）在两边同时做。
- 按同一张评分表比较结果。
- 迁移账号与权限，通知团队新的使用规范。
- 保留旧工具一段时间的只读访问，确认无遗漏后再停用。
对比测试用的任务
内部文档入库
输入：一批 PDF、Word 和网页。
把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。
验收标准：切分后的段落能回溯到页码。
不建议迁移的情况
- 核心流程依赖 BGE Reranker 特有的功能或集成。
- 团队刚刚完成培训，切换成本过高。
- 新工具的数据处理条款不满足要求。
补充练习
带来源的快速调研
适用情况：手头有一个需要事实支撑的问题时。
请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。
检查点：关键结论都有可点击来源。
网页内容抓取
适用情况：手头有一组需要定期关注的网页时。
把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。
验收标准：没有臆造发布日期。
资料卡片整理
适用情况：手头有搜索得到的十几篇资料时。
把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。
检查点：每张卡片都有来源。
常见问题：答案引用了错误段落
调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。
常见问题：搜索结果过时
限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
常见问题：中文检索效果差
选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。
概念补充：RAG（检索增强生成）
先检索相关资料再让模型作答，降低胡编概率。
概念补充：混合检索
同时使用关键词和向量检索，兼顾精确匹配与语义理解。
适合人群：研究生
研究生可以用 Cohere Rerank 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
适合人群：记者编辑
记者编辑可以用 Cohere Rerank 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。
适合人群：销售
销售可以用 Cohere Rerank 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
写在最后
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Cohere Rerank 的数据处理条款，再决定能否使用。
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。