先说清楚它是什么：CodeGeeX 属于「编程与开发」方向的插件 / 扩展，智谱推出的 AI 编程助手插件，有开源模型背景。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
  2. 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
  3. 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
  4. 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
  5. 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
  6. 遇到瓶颈时，用通义灵码做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
  7. 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
  8. 把「补全（Completion）」等关键设置弄清楚再调参。

示例：分步完成的写法

写技术文档

适用情况：手头有一个模块的源码时。

根据源码为这个模块写 README：用途、安装、最小示例、配置项表格和常见问题。示例代码必须能直接运行。

验收标准：示例代码可运行。

更多可以试的用法

补单元测试

输入：一个缺少测试的函数或模块。

为【函数名】编写单元测试，覆盖正常输入、边界值和异常输入，使用项目现有的测试框架，不要修改被测代码。先列测试用例再写代码。

交付前确认：测试能在本地通过。

代码审查

准备材料：一个 Pull Request 的改动。

审查这个改动，按「必须修改 / 建议修改 / 可以忽略」三级列出问题，每条附上文件和行号，重点关注安全、并发和错误处理。

检查点：问题定位到行。

小功能开发

准备材料：一个清晰的需求描述。

实现以下需求：【需求】。要求：先给出实现计划和要改动的文件列表，等我确认后再写代码；遵循现有代码风格；补充必要的测试。

交付前确认：先有计划再动手。

常见问题：泄露密钥的风险

把密钥放在环境变量，规则文件中禁止读取 .env 等敏感文件。

常见问题：测试全绿但功能不对

人工补充关键用例，检查测试是否真正断言了结果。

常见问题：AI 改动范围过大

要求先给计划和文件清单，限定只改指定文件。

概念补充：补全（Completion）

在光标处预测下一段代码，速度快但上下文有限。

概念补充：MCP

让编程工具连接外部数据和工具的协议。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 CodeGeeX 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 CodeGeeX 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：设计师

设计师可以用 CodeGeeX 处理灵感与草图、多尺寸物料适配等工作。需要注意：确认生成素材与字体的商用授权，客户未公开的项目不要上传。

使用提醒

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 CodeGeeX 的数据处理条款，再决定能否使用。

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