腾讯云推出的 AI 编程助手——这是腾讯云 CodeBuddy 最主要的用途,也是本文讨论的前提。

与其看十篇介绍,不如完整做一个小项目,这篇带你走一遍。

项目:代码审查

目标:用腾讯云 CodeBuddy 完成一次「代码审查」,交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。

步骤

  1. 从官方插件市场安装。
  2. 准备材料:一个 Pull Request 的改动(先脱敏)
  3. 复制下面的提示词,替换方括号内容。
  4. 第一次结果出来后,只针对一个问题追问修改。
  5. 按验收标准检查:问题定位到行。
  6. 保存提示词与最终结果,写三行复盘。
审查这个改动,按「必须修改 / 建议修改 / 可以忽略」三级列出问题,每条附上文件和行号,重点关注安全、并发和错误处理。

复盘模板

这次任务:
节省或多花的时间:
需要人工修改的地方:
下次会改进的提示:
是否继续使用:

做完之后

可以尝试第二个任务「读懂陌生代码库」,或者把这次的流程分享给同事一起试。

延伸练习

修复报错

适用情况:手头有一段报错堆栈和相关代码时。

这是报错信息和相关代码。请先解释报错原因,给出最小修改方案,并说明为什么这个修改不会影响其他调用方。

交付前确认:修改范围足够小。

补单元测试

准备材料:一个缺少测试的函数或模块。

为【函数名】编写单元测试,覆盖正常输入、边界值和异常输入,使用项目现有的测试框架,不要修改被测代码。先列测试用例再写代码。

交付前确认:测试能在本地通过。

小功能开发

输入:一个清晰的需求描述。

实现以下需求:【需求】。要求:先给出实现计划和要改动的文件列表,等我确认后再写代码;遵循现有代码风格;补充必要的测试。

检查点:先有计划再动手。

常见问题:越改越乱

回滚到上一个可用提交,把需求拆小后重新开始。

常见问题:AI 改动范围过大

要求先给计划和文件清单,限定只改指定文件。

常见问题:测试全绿但功能不对

人工补充关键用例,检查测试是否真正断言了结果。

概念补充:上下文索引

把代码库建立索引,让 AI 回答时能引用相关文件。

概念补充:补全(Completion)

在光标处预测下一段代码,速度快但上下文有限。

适合人群:小店老板

小店老板可以用 CodeBuddy 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意:价格和活动信息以实际为准,顾客电话等信息不要随意上传。

适合人群:新媒体运营

新媒体运营可以用 CodeBuddy 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意:活动规则与奖品说明要准确,避免诱导分享等违规玩法。

适合人群:研究生

研究生可以用 CodeBuddy 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意:遵守学校学术诚信规定,AI 只用于辅助理解和润色。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 CodeBuddy 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。

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