「代码讲解」的 SKILL.md 怎么写:逐段拆解与完整示例
开发者经常要做「代码讲解」这类事:为新人逐层讲解一个模块:职责、数据流、关键函数。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。
本文以「代码讲解」为例,逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式:YAML 头 + Markdown 正文,其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。
完整示例
---
name: code-explainer
description: 为新人逐层讲解一个模块:职责、数据流、关键函数。当用户提到代码讲解、或给出模块路径并希望得到分层讲解文档时使用。
---
# 代码讲解
## 输入
- 模块路径
- 若缺少关键信息,先列出需要补充的问题
## 步骤
1. 先给模块一句话职责
2. 画出数据流
3. 逐个讲关键函数
4. 列出常见修改入口
## 输出
- 分层讲解文档
- 末尾附「需人工确认」清单(没有则写“无”)
## 约束
- 改动前确认有测试与版本控制,一次只改一类问题。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。
第一段:name
name 用小写字母和连字符,例如 code-explainer,与文件夹名保持一致,方便检索和引用。不要用空格、中文或版本号。
第二段:description(最关键)
智能体平时只看得到 description,靠它判断要不要加载技能。好的 description 同时回答两件事:做什么(为新人逐层讲解一个模块:职责、数据流、关键函数),什么时候用(用户提到代码讲解或给出模块路径时)。
反例:“一个很有用的代码讲解工具”——没有触发条件,智能体很难对上号。
第三段:输入与步骤
输入写清楚需要什么材料,并要求缺信息时先提问。步骤用编号列表,每步一个动作:
- 先给模块一句话职责
- 画出数据流
- 逐个讲关键函数
- 列出常见修改入口
步骤是给智能体的执行顺序,不是给人看的说明书,越具体越好。
第四段:输出
写明交付物(分层讲解文档)以及固定结构。建议统一附上“需人工确认”清单,让复核的人知道看哪里。
第五段:约束
约束写的是不能做什么、遇到什么情况要停下:
- 改动前确认有测试与版本控制,一次只改一类问题。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。
渐进式加载:把长资料拆出去
团队规范、长模板、术语表不要塞进 SKILL.md 正文,放到同目录的 reference.md 等文件中,在正文里写“需要时阅读 reference.md”。这样平时加载很轻,需要时再读取细节。
目录结构
.claude/skills/code-explainer/
├── SKILL.md
└── reference.md # 可选:团队规范、模板等长资料,按需加载
写完之后
用三种不同说法描述任务,看技能是否都能被触发;再用一个无关请求确认不会误触发。之后参考测试用例与效果评估持续改进。
领域注意事项
「代码讲解」属于代码质量领域,使用者多是开发者,工作环境通常是代码仓库与终端。这个领域最重要的一条底线是:改动前确认有测试与版本控制,一次只改一类问题。
建议把这条底线原样写进技能的约束部分,而不是指望智能体自己意识到。同时,在团队内部明确:智能体给出的分层讲解文档只是初稿或建议,最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。
延伸阅读
- 代码讲解 · 检查清单
- 代码讲解 · Gemini CLI 版
- 代码讲解 · Function Calling 版
- 魔法数字清理 · SKILL.md 写法
- 遗留代码考古 · SKILL.md 写法
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。