CoCounsel 常用模板:直接套用的写法
Thomson Reuters 的法律 AI 助手——这是 CoCounsel 最主要的用途,也是本文讨论的前提。
这篇不讲概念,直接给能复制修改的模板,以及每个模板该怎么填。
模板怎么用
每个模板都由三部分组成:背景(你是谁、要做什么)、约束(格式、篇幅、禁止事项)、验收(怎样算合格)。把方括号里的内容换成你自己的信息即可。
模板 1:合规清单
适合:一项业务流程。
针对这项流程列出需要关注的合规检查点,每项注明依据类型(法规 / 行业标准 / 内部制度)以及需要向谁确认。
填写提示:如果结果太长,补一句字数或条数上限;验收看「注明了确认对象」。
模板 2:批量文档审阅
适合:一批合同、报告或单据。
审阅这批文档,标出缺少关键条款、金额不一致或日期异常的文件,输出问题清单,不做最终判断。
填写提示:如果结果太长,补一句字数或条数上限;验收看「只标问题不下结论」。
模板 3:资料检索与摘要
适合:一个专业问题。
检索与这个问题相关的权威资料,给出摘要并附出处,明确区分「资料原文结论」与「推论」。
填写提示:先用一份小样本试跑,再处理完整材料;验收看「区分原文与推论」。
模板维护
- 给每个模板编号并记录修改日期。
- 保留一份「效果好」的示例输出作为对照。
- 团队共用时注明适用场景和负责人。
延伸练习
专业文档初稿
适用情况:手头有一份行业内常见的文书模板和案情要点时。
根据要点起草一份初稿,使用行业规范格式,所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出,不得编造法规条款或数据。
验收标准:待确认处被明确标出。
客户沟通稿
适用情况:手头有一个需要向客户解释的专业问题时。
用非专业人士能理解的语言解释这个问题,避免给出绝对化承诺,并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。
验收标准:没有绝对化承诺。
常见问题:输出引用了不存在的条款或文献
只接受能追溯到原文的引用,逐条核对。
常见问题:数据合规审批卡住
提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。
常见问题:客户误以为是专业意见
在输出中加入明确提示,并由专业人员审核后再发出。
概念补充:数据驻留
数据存储在指定地区,满足行业或地区监管要求。
概念补充:领域模型
针对特定行业数据训练或调优的模型。
适合人群:科研人员
科研人员可以用 CoCounsel 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意:遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求,引用逐条核对。
适合人群:财务人员
财务人员可以用 CoCounsel 处理单据识别录入、报表说明与分析等工作。需要注意:财务数据属于敏感信息,优先使用企业版或本地方案,结果需复核。
适合人群:研究生
研究生可以用 CoCounsel 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意:遵守学校学术诚信规定,AI 只用于辅助理解和润色。
使用提醒
本文基于 CoCounsel 公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。
所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。