先说清楚它是什么：CoCounsel 属于「垂直行业」方向的在线服务，Thomson Reuters 的法律 AI 助手。

下面用几组示意对比，说明同一任务里提示写法和流程不同会带来什么差别。

对比一：模糊指令 vs 明确指令

改之前：直接说「帮我合规清单」。结果往往泛泛而谈、格式随意。

改之后：写清材料、格式和验收标准：

针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。

变化（示意）：输出结构稳定，可以直接按「注明了确认对象」检查。

对比二：一次做完 vs 分步完成

改之前：把「专业文档初稿」的全部要求一次塞进去。改之后：先让它给出计划或大纲，确认后再逐步完成。变化（示意）：中途发现偏差可以及时纠正，返工更少。

根据要点起草一份初稿，使用行业规范格式，所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出，不得编造法规条款或数据。

对比三：不检查 vs 带检查点

改之前：拿到结果直接用。改之后：每次都对照「区分原文与推论」检查，并让工具列出它不确定的地方。变化（示意）：问题在交付前被发现。

以上对比均为示意，用来说明方法差异，不代表具体的效率数字。

补充练习

客户沟通稿

适用情况：手头有一个需要向客户解释的专业问题时。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

交付前确认：没有绝对化承诺。

批量文档审阅

输入：一批合同、报告或单据。

审阅这批文档，标出缺少关键条款、金额不一致或日期异常的文件，输出问题清单，不做最终判断。

验收标准：只标问题不下结论。

常见问题：输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

常见问题：数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

概念补充：环境感知文书

在征得同意后记录对话并自动生成专业记录。

概念补充：人在回路

关键判断必须由有资质的人员确认。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 CoCounsel 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 CoCounsel 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 CoCounsel 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 CoCounsel 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 CoCounsel 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读