先说清楚它是什么:Cleanvoice 属于「音频与语音」方向的在线服务,自动删除播客中口癖、停顿与杂音的工具。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 要求输出「不确定清单」,把需要人工核实的地方单独列出。
  2. 敏感信息用代号替换,交付前再换回。
  3. 长材料分段处理,每段完成后再要一份汇总。
  4. 遇到瓶颈时,用 Descript 做一次对照,判断是工具问题还是用法问题。
  5. 给一个你满意的样例,让它模仿结构而不是复制内容。
  6. 先要大纲或计划,再要全文,复杂任务分两到三步完成。
  7. 把固定的背景和规则保存为预设或模板,避免每次重复输入。
  8. 同一任务准备 5 份测试材料,改设置后统一复测。

示例:分步完成的写法

课程旁白配音

准备材料:一份 800 字的讲解稿。

把这份讲稿改成适合朗读的口播版本:句子不超过 20 字,数字改成口语读法,标出需要停顿和重读的地方。

检查点:数字读法不会产生歧义。

更多可以试的用法

有声读物试音

准备材料:一个章节的文本。

用两种不同的声音风格朗读这一章节的前 300 字:一种沉稳叙述,一种轻松亲切,对比后选择更适合的版本。

验收标准:两种风格差异明显。

分轨练习

适用情况:手头有一首用于练习的歌曲音频时。

把这首歌分离成人声、鼓、贝斯和其他乐器,并把伴奏降低两个半音,方便练唱。

交付前确认:分离后人声没有明显残留伴奏。

会议录音转写

准备材料:一段 1 小时的会议录音。

转写这段录音并区分发言人,生成要点摘要和待办清单,人名和专有名词按我提供的名单校正:【名单】。

检查点:专有名词按名单校正。

常见问题:克隆音色不稳定

使用更干净、更长的样本,避免背景音乐和回声。

常见问题:配乐与画面情绪不符

先写清情绪关键词和节奏,再分段生成拼接。

常见问题:降噪后声音发闷

降低处理强度,宁可保留少量底噪。

概念补充:说话人分离

在转写中区分不同发言人,便于整理会议记录。

概念补充:人声分离

把歌曲或录音拆分为人声与伴奏等音轨。

适合人群:客服人员

客服人员可以用 Cleanvoice 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意:不得以 AI 名义做出政策外承诺,涉及隐私的问题按流程处理。

适合人群:记者编辑

记者编辑可以用 Cleanvoice 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意:事实必须多源核实,不得用 AI 生成虚构引语,遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群:研究生

研究生可以用 Cleanvoice 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意:遵守学校学术诚信规定,AI 只用于辅助理解和润色。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Cleanvoice 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 Cleanvoice 的数据处理条款,再决定能否使用。

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