自动删除播客中口癖、停顿与杂音的工具——这是 Cleanvoice 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
清晰度语音是否清楚、无明显杂音明显不合格无需修改即可使用
准确性转写或朗读是否与文本一致明显不合格无需修改即可使用
自然度停顿、语调是否像真人明显不合格无需修改即可使用
一致性多段音频音量与音色是否统一明显不合格无需修改即可使用
授权音色、音乐是否有合法使用依据明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

短视频配乐

适用情况：手头有一条 30 秒视频的情绪与节奏时。

生成一段 30 秒的背景音乐：轻快、温暖、无人声，前 5 秒渐入，结尾干净收尾，适合生活类短视频。

检查点：结尾没有突然截断。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Cleanvoice 的结果与人工完成或 Auphonic 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

补充练习

播客后期

准备材料：一期双人录制的原始音频。

处理这期音频：降低底噪、统一两人音量、删除超过 2 秒的停顿，保留自然的语气词，输出前后对比的处理记录。

检查点：人声没有被处理得发闷。

分轨练习

准备材料：一首用于练习的歌曲音频。

把这首歌分离成人声、鼓、贝斯和其他乐器，并把伴奏降低两个半音，方便练唱。

验收标准：分离后人声没有明显残留伴奏。

课程旁白配音

准备材料：一份 800 字的讲解稿。

把这份讲稿改成适合朗读的口播版本：句子不超过 20 字，数字改成口语读法，标出需要停顿和重读的地方。

交付前确认：数字读法不会产生歧义。

常见问题：合成语音读错多音字

在文本中改用同音字或拼音标注，或使用工具的发音词典。

常见问题：降噪后声音发闷

降低处理强度，宁可保留少量底噪。

常见问题：克隆音色不稳定

使用更干净、更长的样本，避免背景音乐和回声。

概念补充：采样率

每秒采样次数，影响音质与文件大小。

概念补充：说话人分离

在转写中区分不同发言人，便于整理会议记录。

适合人群：客服人员

客服人员可以用 Cleanvoice 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。

适合人群：播客主

播客主可以用 Cleanvoice 处理选题与提纲、音频后期等工作。需要注意：嘉宾声音和内容的再利用需取得同意。

适合人群：研究生

研究生可以用 Cleanvoice 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

使用提醒

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Cleanvoice 的数据处理条款，再决定能否使用。

本文基于 Cleanvoice 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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