把「CI 流水线编写」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（项目说明与 CI 平台），按什么顺序处理，交付什么（流水线配置），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文介绍如何在 Gemini CLI 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能CI 流水线编写（ci-pipeline-writer）
作用为项目生成构建、测试、发布的 CI 配置
输入项目说明与 CI 平台
输出流水线配置
形态纯提示词
风险低
适用人群运维与平台工程师

处理流程分四步：

  1. 识别语言与构建命令
  2. 设计阶段
  3. 配置缓存
  4. 加入失败通知

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 Gemini CLI 中是什么形态

Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文，还支持在 .gemini/commands/ 下用 TOML 文件定义自定义斜杠命令，把一段固定提示封装成一个命令。

项目级命令放在仓库的 .gemini/commands/，个人级放在用户目录下的 .gemini/commands/；命令中可用 {{args}} 接收调用时的参数。

示例配置

自定义命令示例（示意）：

# .gemini/commands/ci-pipeline-writer.toml
description = "CI 流水线编写：为项目生成构建、测试、发布的 CI 配置"
prompt = """
你现在执行「CI 流水线编写」任务。
输入：{{args}}

按以下步骤处理：
1. 识别语言与构建命令
2. 设计阶段
3. 配置缓存
4. 加入失败通知

最后输出：流水线配置，并列出需要人工确认的内容。
"""

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在运维与平台工程师提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「变更类命令先在测试环境演练，并准备好回滚」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在项目中新建 .gemini/commands/ci-pipeline-writer.toml
  2. 填写 description 与 prompt，prompt 中写清步骤与输出
  3. 在 GEMINI.md 中补充项目约定，供命令执行时参考
  4. 在 CLI 中输入 /ci-pipeline-writer 加参数调用
  5. 提交到仓库，团队共享

实操：一次完整的运行

假设你在服务器、容器与部署流水线中发出这样的请求（虚构示例）：

用CI 流水线编写技能处理这份项目说明与 CI 平台，输出流水线配置。

智能体识别到任务与「CI 流水线编写」相关后，会依次识别语言与构建命令、设计阶段、配置缓存、加入失败通知。最终交付流水线配置，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始项目说明与 CI 平台抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

用空参数、正常参数和超长参数各调用一次命令，确认提示中的步骤与约束都生效。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准项目说明与 CI 平台，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 把所有流程都塞进 GEMINI.md，导致每次对话上下文过长。
  • 命令名与内置命令或其他命令重名，调用时混淆。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的流水线配置结构不同。
  • 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。