挽留话术 Skill 介绍:让智能体按固定流程完成任务
客服团队经常要做「挽留话术」这类事:为要求取消服务的客户准备挽留方案。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。
一句话说明
「挽留话术」技能让智能体为要求取消服务的客户准备挽留方案。你提供客户信息,它按固定步骤处理,交付挽留话术。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 挽留话术(churn-save) |
| 作用 | 为要求取消服务的客户准备挽留方案 |
| 输入 | 客户信息 |
| 输出 | 挽留话术 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 客服团队 |
它解决什么问题
没有技能时,客服团队每次都要重新描述要求,智能体的输出时详时略、格式不一,关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后:
- 每次都按同样的顺序执行:理解原因→匹配方案→写话术→尊重客户决定
- 输出结构固定,便于复核和归档
- 领域规矩(如「退款、赔偿等承诺必须由人工确认」)写在技能里,不靠临时提醒
适合与不适合
适合:经常处理客户信息、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的客服团队。
不适合:一次性的临时任务;需要大量现场判断、无法写成步骤的工作;以及没有人复核就要直接对外使用的场景。
可以在哪些平台实现
同一个技能的思路可以落在不同平台上,常见选择有:
- Claude 应用中的 Skills:在 Claude 的网页或桌面应用里
- MCP 服务:MCP(模型上下文协议)是一个开放协议
- Dify 工作流:Dify 是开源的大模型应用开发平台
- 文心智能体平台:文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台
怎么开始
建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次,确认步骤合理;再按SKILL.md 写法封装成技能;最后用测试用例验收。
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
想了解提示词层面的基础用法,可以先读站内的智能体技能与插件入门。
平台选择建议
同一个「挽留话术」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- Claude 应用中的 Skills:在 Claude 的网页或桌面应用里。详见Claude 应用中的 Skills 版
- LangChain / LangGraph 工具:LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具。详见LangChain / LangGraph 工具 版
- 腾讯元器:腾讯元器是腾讯推出的智能体创作平台。详见腾讯元器 版
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 理解原因 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 匹配方案 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 写话术 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 尊重客户决定 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 最终交付 | 整理挽留话术 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
延伸阅读
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。