Function Calling 实战：给补丁回移计划设计 JSON Schema
「补丁回移计划」是开发团队的高频任务。它的输入通常是修复提交与目标分支，期望得到的是回移计划。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
本文介绍如何在 Function Calling 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 补丁回移计划（cherry-pick-plan） |
| 作用 | 规划把修复回移到旧版本分支 |
| 输入 | 修复提交与目标分支 |
| 输出 | 回移计划 |
| 形态 | 带脚本 |
| 风险 | 中 |
| 适用人群 | 开发团队 |
处理流程分四步：
- 识别相关提交
- 检查依赖
- 按顺序回移
- 验证测试
这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
在 Function Calling 中是什么形态
Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数，模型在需要时返回结构化的调用参数，由你的程序执行后再把结果交回模型。
函数定义随每次 API 请求传入；真正的执行逻辑在你的服务端，模型只负责决定是否调用以及填写参数。
示例配置
函数定义示例（示意，字段结构以所用 API 文档为准）：
{
"type": "function",
"function": {
"name": "cherry_pick_plan",
"description": "规划把修复回移到旧版本分支",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"content": { "type": "string", "description": "修复提交与目标分支" },
"mode": { "type": "string", "enum": ["draft", "review"], "description": "draft 只出草稿，review 需附检查清单" }
},
"required": ["content"]
}
}
}
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在开发团队提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「改写历史、删除分支类操作只给建议，不直接执行」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 确定技能中哪一步需要程序执行（读取、计算、查询）
- 用 JSON Schema 写函数名、描述与参数
- 在服务端实现函数，并校验模型给出的参数
- 把执行结果作为工具消息交回模型生成最终回答
- 记录调用日志，便于排查
实操：一次完整的运行
假设你在Git 仓库与代码托管平台中发出这样的请求（虚构示例）：
这是今天的修复提交与目标分支，按团队的补丁回移计划流程处理一下。
智能体识别到任务与「补丁回移计划」相关后，会依次识别相关提交、检查依赖、按顺序回移、验证测试。最终交付回移计划，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始修复提交与目标分支抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
构造参数缺失、参数类型错误和恶意参数三种情况，确认服务端都能拒绝或报错。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准修复提交与目标分支，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 直接信任模型返回的参数去执行写操作。
- 函数描述与实际行为不一致，模型反复调用失败。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的回移计划结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 补丁回移计划 · Cursor Rules 版
- 补丁回移计划 · Windsurf Rules 版
- 补丁回移计划 · n8n AI Agent 版
- 分支策略说明 · Function Calling 版
- 合并请求描述 · Function Calling 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。