Chatbox AI 是一款客户端应用：跨平台的大模型桌面客户端，可配置多家模型 API。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
事实准确数字、日期、名称是否能被原始材料验证明显不合格无需修改即可使用
结构清晰是否按要求的格式输出，层级是否合理明显不合格无需修改即可使用
完整度是否覆盖了提问中的每个子问题明显不合格无需修改即可使用
可执行性建议是否具体到下一步动作明显不合格无需修改即可使用
边界意识不确定处是否明确标注明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

会议准备

输入：会议议题和参会人角色。

我要主持一个 30 分钟的会议，议题是【议题】。请帮我写议程（含每项时长）、需要提前发给参会人的 3 个问题，以及可能出现的分歧和我的应对话术。

交付前确认：议程总时长不超过会议时长。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Chatbox AI 的结果与人工完成或 Cherry Studio 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

更多可以试的用法

方案对比

准备材料：两到三个备选方案的要点。

用表格对比以下方案，列为：成本投入、实施难度、主要风险、适合的前提条件。表格后给出你倾向的方案和理由，并说明什么情况下结论会反转。

检查点：结论附带了反转条件。

长文档速读

适用情况：手头有一份 30 页以内的报告或合同（已脱敏）时。

请先用 5 句话概括这份文件的核心结论，再列出 3 个我必须亲自核对的数字或条款，最后指出文中前后矛盾的地方。只依据文件内容，不确定就写「文件未说明」。

交付前确认：摘要里的每个数字都能在原文中找到。

周报整理

准备材料：本周零散的工作记录和聊天截图文字。

把下面的工作记录整理成周报，分「已完成 / 进行中 / 风险与求助」三段，每条不超过 25 字，保留原始数字，不要补充我没写的成果。

验收标准：没有出现记录里不存在的成果。

常见问题：回答越聊越偏

新开对话，把关键背景与约束写成一段固定开场白再提问。

常见问题：中文输出夹杂英文术语

在提示里明确「术语首次出现给中文译名，括号内保留英文」

常见问题：同一问题每次答案不同

把格式和判断标准写死，必要时让它先给评分依据再给结论。

概念补充：上下文窗口

模型一次能读入的文本长度上限，超出部分会被截断或需要分段。

概念补充：系统提示词

在对话开头设定角色、规则与格式的指令，影响整段对话。

注意事项

本文基于 Chatbox AI 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Chatbox AI 的数据处理条款，再决定能否使用。

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