职业规划 Skill 两种写法对比:五行提示词还是完整技能包
「职业规划」是个人用户的高频任务。它的输入通常是个人经历与目标,期望得到的是规划建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。
很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是:先极简,再按需升级。下面对比「职业规划」的两种写法。
极简版:五行就够
你负责职业规划。
输入:个人经历与目标。
步骤:梳理优势;探索方向;制定行动;设定检查点。
输出:规划建议。
信息不足先提问,不要编造。
适合个人临时使用、验证流程是否合理。缺点是输出格式不够稳定,边界情况处理不一致。
进阶版:完整技能包
.claude/skills/career-plan/
├── SKILL.md
└── reference.md # 可选:团队规范、模板等长资料,按需加载
进阶版在极简版基础上增加:
- 精确的 description,确保自动触发
- 固定的输出结构与“需人工确认”清单
- 约束段落(权限、领域规矩、不可逆操作)
- 参考资料(团队规范、范例),按需加载
- tests/ 测试样例
对比
| 维度 | 极简版 | 进阶版 |
|---|---|---|
| 编写时间 | 几分钟 | 一到两小时 |
| 输出稳定性 | 一般 | 较好 |
| 边界处理 | 依赖模型自觉 | 有明确规则 |
| 团队共享 | 不方便 | 可评审、可版本化 |
| 适用 | 个人试用 | 日常高频、多人使用 |
什么时候该升级
- 每周使用超过几次
- 输出要给别人看或进入正式流程
- 已经发现两次以上同类错误
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
升级时参考SKILL.md 写法,并用测试用例验证。
平台选择建议
同一个「职业规划」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- Dify 工作流:Dify 是开源的大模型应用开发平台。详见Dify 工作流 版
- n8n AI Agent:n8n 是可自托管的工作流自动化工具。详见n8n AI Agent 版
- Claude 应用中的 Skills:在 Claude 的网页或桌面应用里。详见Claude 应用中的 Skills 版
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 梳理优势 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 探索方向 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 制定行动 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 设定检查点 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 最终交付 | 整理规划建议 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的规划建议范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:
- 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中,不要比平时的产出长太多
范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
延伸阅读
- 职业规划 · LangChain / LangGraph 工具 版
- 职业规划 · 腾讯元器 版
- 职业规划 · 介绍
- 外语练习伙伴 · 极简与进阶
- 亲子活动 · 极简与进阶
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。