选 AI 作品集项目，不要从“什么技术最火”出发，而要从“目标岗位最想看到你证明什么能力”出发：选一个真实的小问题，做出能运行的版本，加上你如何评估效果、遇到了什么取舍的说明。 一个做深的项目，通常比三个照着教程做出来的演示更有说服力。

第一步：从目标岗位反推

先找几份你想投递的岗位描述，把要求整理成两列：硬技能（例如数据处理、接口调用、前端）和软能力（例如理解业务、写文档、评估效果）。可以让 AI 帮你归纳：

下面是我想投递的 3 份岗位描述。请帮我：
1. 归纳这些岗位共同要求的能力，按出现频率从高到低排序；
2. 对每项能力，说明一个作品集项目可以用什么方式证明它；
3. 结合我的背景，指出我最需要用作品集补强的 2–3 项能力。
我的背景：【学历/工作经历/已掌握技能】
岗位描述：【粘贴】

第二步：用四个标准筛选题目

列出几个候选想法后，用这四个问题筛选：

  1. 问题是真实的吗：最好来自你自己、朋友或前公司遇到过的麻烦，你能说清“为什么需要它”；
  2. 范围够小吗：几周内能做出可运行的版本，而不是一个永远做不完的平台；
  3. 能评估吗：你能设计一组测试样例，说明它在哪些情况下有效、哪些情况下失败；
  4. 和岗位相关吗：面试官看完能联想到你入职后的工作。

第三步：按岗位找方向

以下是选题方向，不是现成题目，请结合你自己的经历具体化：

  • AI 应用开发 / 工程方向：为某类文档做问答系统，并附上检索效果的评估方法；把一个手工流程做成带人工确认环节的自动化工具；
  • 数据分析方向：用 AI 辅助清洗一份真实的公开数据集，记录清洗规则和验证过程；对一批公开的用户评论做主题分类，并人工抽检分类质量；
  • 产品经理方向：针对一个具体场景做 AI 功能的原型，附上用户访谈记录、需求取舍和失败案例分析；
  • 运营 / 内容方向：搭建一套 AI 辅助的内容生产流程，展示你的提示词迭代过程和人工审核标准；
  • 转行者：把 AI 用在你原行业的一个具体问题上，行业知识本身就是你的差异化优势。

第四步：把项目做深

“做深”不是堆功能，而是展示思考过程：

  • 基线对比：先做一个最简单的版本，再说明你的改进带来了什么变化（用你自己的测试样例，不要编造数字）；
  • 失败案例：列出几个系统处理不好的例子，并分析原因；
  • 取舍说明：为什么选这个模型或方案，成本、速度、隐私方面如何权衡；
  • 可复现：别人按照说明能把项目跑起来。

第五步：写好项目说明

一份好的项目说明大致包括：要解决的问题、你的方案、如何评估、效果与局限、下一步计划。可以让 AI 帮你检查表达：

下面是我的作品集项目说明。请以【目标岗位】面试官的视角阅读，指出：
1. 哪些地方没有说清楚我做了什么、为什么这样做；
2. 哪些表述过于空泛，需要补充具体例子；
3. 面试官最可能追问的 5 个问题。
不要替我添加我没有做过的工作或没有测过的结果。
【粘贴项目说明】

诚实标注 AI 的参与

用 AI 写代码或文案很正常，但要说清楚哪些部分是你设计和决策的、AI 辅助了哪些环节。面试中被问到细节答不上来，比坦白“这部分代码由 AI 生成、我做了审查和修改”更伤信誉。同时注意不要在项目中使用前雇主的保密数据或未授权的数据。

延伸阅读

想了解 AI 相关岗位通常需要哪些技能，可以看 AI 工程师需要哪些技能；转行者可以先读 转行者用 AI 做技能迁移表。写简历时，也可以参考 求职者用 AI 优化简历 的示例。