以对象为中心的个人知识管理工具，带 AI 助手——这是 Capacities 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

当同一类任务每天重复出现时，就值得考虑把它接进自动化流程。

适合自动化的任务特征

  • 输入格式固定（同一种表单、文件或消息）
  • 判断规则可以写清楚。
  • 出错时可以被发现并人工补救。
  • 频率足够高，值得投入配置时间。

接入方式

Capacities 属于在线服务。如果官方提供 API、集成市场或与 Zapier、Make、n8n 等平台的连接器，可以直接接入；如果没有，就不要用模拟点击等不稳定方式硬接，可改为半自动：自动收集材料，人工在 Capacities 中处理。

示例：自动化里的核心指令

制度文档问答

准备材料：公司的报销或请假制度。

根据这份制度回答：出差住宿超标怎么处理？请引用制度原文条款编号，制度中没有规定的请明确说明。

验收标准：回答引用了条款编号。

上线前的风控

  • 对外发送的内容一律先进入人工审核。
  • 设置每日调用上限和费用告警。
  • 保留原始输入，便于出错时追溯。
  • 每周抽查一批自动处理结果。

更多可以试的用法

项目周进度汇总

适用情况：手头有项目看板中的任务列表时。

根据看板数据生成本周项目进度：完成率、延期任务及原因、下周重点。延期任务按影响程度排序。

检查点：延期任务都被列出。

读书笔记整理

输入：一周的阅读高亮。

把这些高亮按主题归类，每类写一段 100 字以内的总结，并列出 3 个可以马上实践的行动。

验收标准：行动具体可执行。

邮件分拣

适用情况：手头有收件箱里一天的邮件时。

把今天的邮件分为「需要今天回复 / 本周处理 / 仅供知悉」三类，每封给一句摘要，需要回复的附上建议回复要点。

检查点：紧急邮件没有被漏掉。

常见问题：团队用法不统一

建立模板和命名规范，在团队空间置顶说明。

常见问题：任务提醒太多被忽略

合并提醒频率，只推送逾期与当天到期的任务。

常见问题：文档分享后泄露信息

分享前检查权限范围与 AI 是否能访问敏感文档。

概念补充：AI 字段

在表格中用 AI 自动生成分类、摘要等内容的字段。

概念补充：自动化规则

满足条件时自动执行的动作，如提醒、改状态。

适合人群：研究生

研究生可以用 Capacities 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：销售

销售可以用 Capacities 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

适合人群：中小学老师

中小学老师可以用 Capacities 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。

使用提醒

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Capacities 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 Capacities 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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