打包体积分析 Skill 实战演练:从请求到交付的全过程
把「打包体积分析」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(打包报告),按什么顺序处理,交付什么(体积优化建议),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
背景(虚构)
老许是一名前端工程师,每周都要做几次打包体积分析。过去靠复制粘贴提示词,结果不稳定。这次团队把它做成了技能,下面记录一次完整运行。
1. 发出请求
老许在浏览器、组件库与设计稿中输入:
用打包体积分析技能处理这份打包报告,输出体积优化建议。
2. 技能被触发
智能体根据技能描述判断任务匹配,加载「打包体积分析」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理,确保后续分析基于准确的数据。
3. 读取分析报告
“读取分析报告”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。
4. 排序大模块
“排序大模块”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。
5. 找出重复依赖
智能体完成“找出重复依赖”,并在中间结果里注明依据,方便老许回看。
6. 建议替换或按需加载
“建议替换或按需加载”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。
7. 交付与复核
智能体交付体积优化建议,末尾列出两条需人工确认的内容。老许对照原始打包报告抽查关键信息,修正一处表述后采用。
复盘:这次做对了什么
- 步骤写在技能里,没有遗漏
- 不确定处被标出,而不是被编造
- 遵守了「视觉与交互结果要在真实浏览器里确认」
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
可以改进的地方
老许发现智能体对团队内部术语理解不一致,于是在技能目录中加了一份术语表(reference.md),并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。
什么时候用这个技能
- 手头有打包报告,需要在较短时间内得到体积优化建议
- 同类任务每周出现多次,希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核,需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作,需要一个可以照着做的标准流程
反过来,如果只是偶尔做一次,或者任务高度依赖现场判断,直接和浏览器、组件库与设计稿里的智能体对话即可,不必专门封装成技能。
交付物结构示例
建议把体积优化建议固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 读取分析报告:……
- 排序大模块:……
- 找出重复依赖:……
- 建议替换或按需加载:……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)
结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。
延伸阅读
- 打包体积分析 · Claude Code Skill 版
- 打包体积分析 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
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- 多语言排版检查 · 场景实录
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- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。