把「缺陷复现」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（缺陷描述与日志），按什么顺序处理，交付什么（最小复现与失败测试），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文介绍如何在 GitHub Copilot 指令与提示文件 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能缺陷复现（bug-repro）
作用根据缺陷报告写出最小复现步骤与失败测试
输入缺陷描述与日志
输出最小复现与失败测试
形态带脚本
风险低
适用人群开发与测试工程师

处理流程分四步：

  1. 提取关键条件
  2. 缩小输入
  3. 写出失败测试
  4. 确认在修复前稳定失败

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 GitHub Copilot 指令与提示文件 中是什么形态

GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件 .github/copilot-instructions.md，以及放在 .github/prompts/ 下、以 .prompt.md 结尾的可复用提示文件，适合把固定流程交给 Copilot Chat 或智能体模式执行。

仓库级指令对该仓库的对话默认生效；提示文件需要在支持的编辑器中手动调用，具体支持情况以 Copilot 文档为准。

示例配置

.github/prompts/bug-repro.prompt.md 示例（示意）：

---
description: 缺陷复现
---

请对我提供的缺陷描述与日志执行「缺陷复现」：

1. 提取关键条件
2. 缩小输入
3. 写出失败测试
4. 确认在修复前稳定失败

输出格式：最小复现与失败测试。
- 生成的测试要先在本地跑通，别只盯覆盖率数字。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
- 脚本只在当前项目目录内运行，运行失败时报告错误原文，不要猜测结果。

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在开发与测试工程师提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「生成的测试要先在本地跑通，别只盯覆盖率数字」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在 .github/copilot-instructions.md 中写入团队通用约定
  2. 新建 .github/prompts/bug-repro.prompt.md 写入本技能流程
  3. 在编辑器的 Copilot Chat 中调用该提示文件
  4. 检查输出是否遵循步骤与格式
  5. 提交到仓库并在 PR 中说明用途

实操：一次完整的运行

假设你在测试框架与 CI 流水线中发出这样的请求（虚构示例）：

用缺陷复现技能处理这份缺陷描述与日志，输出最小复现与失败测试。

智能体识别到任务与「缺陷复现」相关后，会依次提取关键条件、缩小输入、写出失败测试、确认在修复前稳定失败。最终交付最小复现与失败测试，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始缺陷描述与日志抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

在 Copilot Chat 中分别以有、无提示文件的方式处理同一任务，对比差异是否符合预期。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准缺陷描述与日志，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 仓库级指令写得过细，与提示文件互相矛盾。
  • 以为提示文件会自动生效，实际需要手动调用。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的最小复现与失败测试结构不同。
  • 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。