在「智能体与自动化」类工具里，Browser Use 的定位是：让大模型操作浏览器的开源库。

单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。

推荐组合：Browser Use + Rasa

Rasa 的定位是：开源的对话式 AI 框架，适合自托管。两者分工可以是：Browser Use 负责「定时提醒与汇总」这一步，Rasa 负责接入客服渠道。

工作流步骤

  1. 明确交付物和验收标准，例如：提醒内容与看板一致。
  2. 准备输入：团队群聊或任务看板，先去掉敏感信息。
  3. 在 Browser Use 中执行核心步骤（提示词见下文）
  4. 把结果交给 Rasa 做下一步处理，或从 Rasa 取得所需材料。
  5. 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
  6. 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。

定时提醒与汇总

准备材料：团队群聊或任务看板。

每天下午 6 点汇总今日新增和逾期任务，按负责人分组发送提醒，周五额外输出一周完成情况。

检查点：提醒内容与看板一致。

交接时最容易出问题的地方

  • 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
  • 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
  • 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
  • 成本叠加：两个工具都可能计费，先估算用量。

如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Stagehand 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。

延伸练习

线索整理流程

准备材料：每天从表单收到的客户咨询。

搭建一个流程：新表单提交后，AI 判断咨询类型（报价 / 售后 / 合作 / 其他），提取联系人和需求摘要写入表格，报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

检查点：不确定的情况进入人工。

发票与单据提取

输入：一批 PDF 发票或收据。

从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号，输出为表格；任何字段识别置信度低时留空并标红，不要猜测。

交付前确认：低置信度字段留空。

知识库问答机器人

输入：一批产品文档和 FAQ。

用这些文档搭建问答机器人：回答只基于文档，找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」，并记录未解决问题供每周补充文档。

检查点：答不出时不编造。

常见问题：输出格式不稳定

要求结构化输出并做格式校验，不合格时重试。

常见问题：误发消息给客户

对外发送前加人工审批节点，测试环境与正式环境分开。

常见问题：智能体陷入循环

设置最大步数和超时，关键步骤改为固定工作流。

概念补充：人工审批节点

在关键动作前暂停等待人确认，防止误操作。

概念补充：可观测性

记录每一步输入输出与耗时，便于排查和评估。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 Browser Use 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用 Browser Use 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

写在最后

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Browser Use 的数据处理条款，再决定能否使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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