在「智能体与自动化」类工具里,Browser Use 的定位是:让大模型操作浏览器的开源库。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 要求输出「不确定清单」,把需要人工核实的地方单独列出。
  2. 给一个你满意的样例,让它模仿结构而不是复制内容。
  3. 记录每次的输入、设置和结果,形成自己的经验库。
  4. 敏感信息用代号替换,交付前再换回。
  5. 把固定的背景和规则保存为预设或模板,避免每次重复输入。
  6. 长材料分段处理,每段完成后再要一份汇总。
  7. 把「工作流(Workflow)」等关键设置弄清楚再调参。
  8. 遇到瓶颈时,用 Playwright MCP 做一次对照,判断是工具问题还是用法问题。

示例:分步完成的写法

多步骤调研任务

输入:一个需要多来源信息的问题。

围绕【主题】做调研:先列出调研计划,再分别检索,最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接,来源之间矛盾时并列呈现。

交付前确认:矛盾信息被并列呈现。

延伸练习

发票与单据提取

输入:一批 PDF 发票或收据。

从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号,输出为表格;任何字段识别置信度低时留空并标红,不要猜测。

验收标准:低置信度字段留空。

知识库问答机器人

适用情况:手头有一批产品文档和 FAQ 时。

用这些文档搭建问答机器人:回答只基于文档,找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」,并记录未解决问题供每周补充文档。

验收标准:答不出时不编造。

线索整理流程

准备材料:每天从表单收到的客户咨询。

搭建一个流程:新表单提交后,AI 判断咨询类型(报价 / 售后 / 合作 / 其他),提取联系人和需求摘要写入表格,报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

检查点:不确定的情况进入人工。

常见问题:输出格式不稳定

要求结构化输出并做格式校验,不合格时重试。

常见问题:误发消息给客户

对外发送前加人工审批节点,测试环境与正式环境分开。

常见问题:智能体陷入循环

设置最大步数和超时,关键步骤改为固定工作流。

概念补充:工具调用

模型调用外部 API 或函数完成动作的能力。

概念补充:触发器

启动流程的事件,如新邮件、定时、表单提交。

适合人群:软件工程师

软件工程师可以用 Browser Use 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意:不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具,合并前审阅每处改动。

适合人群:销售

销售可以用 Browser Use 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意:客户数据按公司规定处理,报价和承诺以合同为准。

适合人群:HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Browser Use 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意:简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断,候选人信息需妥善保管。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Browser Use 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 Browser Use 公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读