Brisk Teaching 是一款插件 / 扩展：教师用的浏览器扩展，可在 Google Docs 中生成反馈与教学材料。

当数据不能离开公司或个人设备时，就需要考虑自托管或开源路线。

先判断：它能不能自托管

它是插件，数据通常会发送到服务商；对敏感项目可以关闭插件，或改用支持自带模型 / 本地模型的开源插件。

决策要点

  • 数据敏感级别：只有内部公开信息时，云端服务通常更省事。
  • 团队是否有人负责运维和安全更新。
  • 硬件投入：本地运行模型需要显卡或较大的内存。
  • 效果差距：用自己的任务实测，不要只看榜单。

可以评估的开源方向包括：AgentScope、Anki + AI 制卡、Flowise。它们与 Brisk Teaching 的能力并不完全等同，适合用来承接对数据要求最高的那部分任务。

用同一个任务做对比

错题分析

输入：一道做错的题和我的解答过程。

不要直接给答案。先指出我的解题过程从哪一步开始出错，再给一个提示让我自己重做；如果我第二次还错，再给出完整解析。

验收标准：先给提示再给答案。

自托管上线清单

  • 固定版本号并记录配置。
  • 只在内网暴露服务或加上认证。
  • 设置日志与资源监控。
  • 订阅仓库的版本发布与安全公告。
  • 准备回滚方案。

更多可以试的用法

评分量规

输入：一项作文或项目作业要求。

为这项作业设计评分量规：4 个维度、每个维度 4 个等级，每个等级写出可观察的描述，方便学生自评。

交付前确认：等级描述可观察。

分层阅读材料

准备材料：一篇课文或阅读材料。

把这篇材料改写为三个难度版本（基础 / 标准 / 拓展），保留核心知识点，每个版本配 3 道理解题。

检查点：三个版本知识点一致。

口语陪练

输入：一个想练习的生活场景。

我们来做角色扮演：你是咖啡店店员，我是顾客。请用简单英语和我对话，每次只说一两句；对话结束后指出我的 3 个表达问题并给出更自然的说法。

验收标准：结束后有具体纠错。

常见问题：口语练习太难开口

让 AI 放慢语速、只用简单词汇，先从固定句型开始。

常见问题：学生直接让 AI 给答案

使用引导式模式，或在提示中要求「只给提示不给答案」

常见问题：家长担心依赖

设定使用时长与场景，把 AI 作为练习伙伴而非代写工具。

概念补充：差异化教学

为不同水平学生提供不同难度的材料与任务。

概念补充：形成性评价

教学过程中用于调整教学的小测与反馈。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 Brisk 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：中小学老师

中小学老师可以用 Brisk 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。

注意事项

本文基于 Brisk Teaching 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Brisk 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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