品牌语气指南 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序
市场与品牌人员经常要做「品牌语气指南」这类事：整理品牌语气与用词规范。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「品牌语气指南」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 新闻稿 | 撰写产品或活动新闻稿 | 新闻稿 |
| 2 | 品牌语气指南 | 整理品牌语气与用词规范 | 语气指南 |
| 3 | 用户访谈提纲 | 设计用户访谈问题与流程 | 访谈提纲 |
| 4 | FAQ 模块 | 为页面生成常见问题与对应结构化数据 | FAQ 与 JSON-LD |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「品牌语气指南」接收的是品牌资料与样例，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：新闻稿 → 品牌语气指南 → 用户访谈提纲 → FAQ 模块
1. 调用 press-release，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 brand-voice，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 user-interview-guide
4. 调用 faq-schema 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把语气指南固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 总结性格特征：……
- 列出要用与不用的词：……
- 给出改写示例：……
- 说明适用场景：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「品牌语气指南」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
- 钉钉 AI 助理：钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
- Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 品牌语气指南 · Dify 工作流 版
- 品牌语气指南 · n8n AI Agent 版
- 品牌语气指南 · SKILL.md 写法
- 营销邮件 · 组合用法
- 达人合作简报 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。