Botpress 怎么和其他工具组合：一条可落地的工作流
先说清楚它是什么：Botpress 属于「客服与支持」方向的平台，可视化构建对话机器人与智能体的平台。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：Botpress + BGE 嵌入模型
BGE 嵌入模型的定位是：智源研究院开源的文本嵌入与重排序模型系列。两者分工可以是：Botpress 负责「知识库补全」这一步，BGE 嵌入模型负责检索资料、核对来源或管理知识库。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：覆盖了真实高频问题。
- 准备输入：最近一个月的工单记录，先去掉敏感信息。
- 在 Botpress 中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给 BGE 嵌入模型做下一步处理，或从 BGE 嵌入模型取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
知识库补全
输入：最近一个月的工单记录。
分析这些工单，找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题，为每个问题起草一篇帮助文章草稿：问题描述、原因、解决步骤。
检查点：覆盖了真实高频问题。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 权限分散：两边的账号和分享范围分别检查。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Voiceflow 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
更多可以试的用法
质检抽查
准备材料：一批客服对话。
按「问题是否解决 / 态度 / 信息准确 / 流程合规」四项对这些对话打分，列出典型问题和改进话术。
验收标准：打分有具体依据。
满意度分析
适用情况：手头有一批满意度评价和留言时。
把评价留言归类为主要原因，统计各类数量，摘录有代表性的原话，并给出 3 条改进建议。
交付前确认：原话被准确摘录。
回复草稿
准备材料：一张客户投诉工单。
为这张工单起草回复：先确认客户遇到的问题，说明我们会怎么处理和时间预期，不承诺政策以外的补偿，语气诚恳。
验收标准：没有超出政策的承诺。
常见问题：知识库过时
建立更新责任人和定期复查机制。
常见问题：客户反感机器人
开场说明是 AI 助手，并提供随时转人工的入口。
常见问题：回复语气生硬
提供优秀人工回复样例作为风格参考。
概念补充：首次解决率
第一次接触就解决问题的比例。
概念补充：护栏
限制机器人不回答超范围问题或不做越权承诺的规则。
适合人群：数据分析师
数据分析师可以用 Botpress 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。
适合人群：销售
销售可以用 Botpress 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
使用提醒
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Botpress 的数据处理条款，再决定能否使用。
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。