「预约助手」是运营与开发人员的高频任务。它的输入通常是预约需求,期望得到的是预约方案。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。

本文介绍如何在 AGENTS.md 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能预约助手(booking-assistant)
作用查询可预约时间并准备预约信息
输入预约需求
输出预约方案
形态需外部连接
风险中
适用人群运营与开发人员

处理流程分四步:

  1. 查询空档
  2. 比较选项
  3. 准备信息
  4. 由用户确认后提交

这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统(如邮箱、网页、业务系统),要提前授权并限定访问范围;属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。

在 AGENTS.md 中是什么形态

AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件,多个编码智能体工具都会读取它。把常用流程写成其中的一个小节,就相当于给所有智能体装上同一个技能。

根目录的 AGENTS.md 对整个仓库生效;子目录也可以放自己的 AGENTS.md,就近补充或覆盖说明。

示例配置

AGENTS.md 中的小节示例(示意):

## 预约助手(booking-assistant)

- 何时使用:用户需要查询可预约时间并准备预约信息
- 输入:预约需求
- 输出:预约方案
- 步骤:
  1. 查询空档
  2. 比较选项
  3. 准备信息
  4. 由用户确认后提交
- 约束:
  - 遵守网站条款与访问频率,提交类操作需人工确认。
  - 结论中不确定的部分单独列出,标注「需人工确认」。
  - 只访问完成任务所需的最小范围,不读取无关数据,不代替用户发送或提交。

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在运营与开发人员提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「遵守网站条款与访问频率,提交类操作需人工确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在仓库根目录打开(或新建)AGENTS.md
  2. 新增一个以技能名命名的小节,写清何时使用、输入、步骤与约束
  3. 引用项目里已有的命令和脚本,不要写不存在的命令
  4. 让智能体执行一次相关任务,检查是否遵循
  5. 随代码评审一起维护这个小节

实操:一次完整的运行

假设你在浏览器与自动化工具中发出这样的请求(虚构示例):

用预约助手技能处理这份预约需求,输出预约方案。

智能体识别到任务与「预约助手」相关后,会依次查询空档、比较选项、准备信息、由用户确认后提交。最终交付预约方案,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始预约需求抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

让两个不同的编码智能体分别执行同一任务,对比是否都按小节中的步骤进行。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准预约需求,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • AGENTS.md 越写越长,变成没人维护的百科;每个小节保持一屏以内。
  • 写了与实际不符的构建或测试命令,智能体会照做并失败。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的预约方案结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。