行为场景编写 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务
「行为场景编写」是开发与测试工程师的高频任务。它的输入通常是需求描述，期望得到的是行为场景文件。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
一句话说明
「行为场景编写」技能让智能体把需求写成 Given-When-Then 场景。你提供需求描述，它按固定步骤处理，交付行为场景文件。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 行为场景编写（bdd-scenarios） |
| 作用 | 把需求写成 Given-When-Then 场景 |
| 输入 | 需求描述 |
| 输出 | 行为场景文件 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 开发与测试工程师 |
它解决什么问题
没有技能时，开发与测试工程师每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：
- 每次都按同样的顺序执行：识别角色与目标→拆分场景→写出前置条件、操作与预期→检查覆盖
- 输出结构固定，便于复核和归档
- 领域规矩（如「生成的测试要先在本地跑通，别只盯覆盖率数字」）写在技能里，不靠临时提醒
适合与不适合
适合：经常处理需求描述、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的开发与测试工程师。
不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。
可以在哪些平台实现
同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：
- Dify 工作流：Dify 是开源的大模型应用开发平台
- GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手
- Cursor Rules：Cursor 用项目规则（Project Rules）给智能体注入长期指令
- GitHub Copilot 指令与提示文件：GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件
.github/copilot-instructions.md
怎么开始
建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
领域注意事项
「行为场景编写」属于测试领域，使用者多是开发与测试工程师，工作环境通常是测试框架与 CI 流水线。这个领域最重要的一条底线是：生成的测试要先在本地跑通，别只盯覆盖率数字。
建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的行为场景文件只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。
常见变体
同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：
- 简版：只保留核心步骤（识别角色与目标、检查覆盖），适合快速过一遍
- 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
- 批量版：一次处理多份需求描述，输出汇总表，适合定期集中处理
变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。
延伸阅读
- 行为场景编写 · 检查清单
- 行为场景编写 · Gemini CLI 版
- 行为场景编写 · Function Calling 版
- 单元测试脚手架 · 介绍
- 变异测试解读 · 介绍
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。