把 Avoma 放进工作流：搭配工具与交接要点
在「会议与笔记」类工具里，Avoma 的定位是：面向销售与客户团队的会议记录与分析平台。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：Avoma + 天工 AI
天工 AI 的定位是：昆仑万维推出的 AI 助手，侧重搜索、写作与智能体能力。两者分工可以是：Avoma 负责「周会对比」这一步，天工 AI 负责通用问答、摘要与起草。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：未完成事项准确对应。
- 准备输入：连续两周的周会纪要，先去掉敏感信息。
- 在 Avoma 中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给天工 AI 做下一步处理，或从天工 AI 取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
周会对比
准备材料：连续两周的周会纪要。
对比这两次周会，列出上周承诺本周未完成的事项、新增的风险，以及反复被提到的问题。
验收标准：未完成事项准确对应。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 成本叠加：两个工具都可能计费，先估算用量。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Gong 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
补充练习
面试记录
适用情况：手头有一次面试录音（已告知候选人）时。
根据面试记录，按岗位要求的 4 项能力整理候选人的回答要点和证据，不做录用建议，只陈述事实。
检查点：只陈述事实不下结论。
发言稿复盘
输入：自己的一次演讲录音。
分析我的这次发言：语速是否过快、口头禅出现频率、逻辑结构是否清晰，给出 3 条改进建议。
检查点：建议具体可练习。
讲座笔记
准备材料：一场讲座或课程录音。
把讲座整理为结构化笔记：大纲、每部分要点、讲者推荐的资料，以及我可以继续追问的 3 个问题。
检查点：大纲与讲座顺序一致。
常见问题：发言人识别混乱
会后批量校正一次，并尽量让每人使用独立麦克风。
常见问题：纪要太长没人看
使用固定模板，只保留结论、待办和未决问题。
常见问题：外部参会者介意录音
会前告知用途和保存期限，必要时关闭录制。
概念补充：知情同意
录音前告知并取得参会者同意，是基本合规要求。
概念补充：无机器人录制
在本机录音转写，不在会议中显示额外参会者。
适合人群：研究生
研究生可以用 Avoma 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
适合人群：HR 与招聘
HR 与招聘可以用 Avoma 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。
使用提醒
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Avoma 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。