在「会议与笔记」类工具里，Avoma 的定位是：面向销售与客户团队的会议记录与分析平台。

下面用几组示意对比，说明同一任务里提示写法和流程不同会带来什么差别。

对比一：模糊指令 vs 明确指令

改之前：直接说「帮我客户访谈总结」。结果往往泛泛而谈、格式随意。

改之后：写清材料、格式和验收标准：

总结这次访谈：客户的主要痛点、提到的现有解决方案、对价格的态度、可以引用的原话（标注时间点）。

变化（示意）：输出结构稳定，可以直接按「原话标注了时间点」检查。

对比二：一次做完 vs 分步完成

改之前：把「讲座笔记」的全部要求一次塞进去。改之后：先让它给出计划或大纲，确认后再逐步完成。变化（示意）：中途发现偏差可以及时纠正，返工更少。

把讲座整理为结构化笔记：大纲、每部分要点、讲者推荐的资料，以及我可以继续追问的 3 个问题。

对比三：不检查 vs 带检查点

改之前：拿到结果直接用。改之后：每次都对照「未完成事项准确对应」检查，并让工具列出它不确定的地方。变化（示意）：问题在交付前被发现。

以上对比均为示意，用来说明方法差异，不代表具体的效率数字。

延伸练习

会议纪要

准备材料：一场 45 分钟的项目会议录音。

根据转写生成纪要：会议结论、待办（负责人 + 截止日期）、未决问题。没有明确负责人的待办标注「待认领」，不要自行分配。

检查点：待办没有被臆造负责人。

面试记录

准备材料：一次面试录音（已告知候选人）。

根据面试记录，按岗位要求的 4 项能力整理候选人的回答要点和证据，不做录用建议，只陈述事实。

验收标准：只陈述事实不下结论。

发言稿复盘

输入：自己的一次演讲录音。

分析我的这次发言：语速是否过快、口头禅出现频率、逻辑结构是否清晰，给出 3 条改进建议。

检查点：建议具体可练习。

常见问题：发言人识别混乱

会后批量校正一次，并尽量让每人使用独立麦克风。

常见问题：敏感会议被自动录制

关闭自动加入，敏感会议改为手动记录。

常见问题：专有名词转写错误

在工具中添加自定义词汇表。

概念补充：会议机器人

以参会者身份加入会议进行录制转写的程序。

概念补充：说话人识别

区分不同发言人的技术，人名通常需要手动校正。

适合人群：中小学老师

中小学老师可以用 Avoma 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 Avoma 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Avoma 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Avoma 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

延伸阅读