在「编程与开发」类工具里，Augment Code 的定位是：面向大型代码库的 AI 编程助手。

这篇写给研究生：围绕文献阅读、开题与论文写作和学术英语这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

研究生的三个高频用法

1. 文献阅读

提示词示例：

帮我读这篇论文：研究问题、方法、数据、结论和局限性，并解释我可能看不懂的 3 个关键概念。所有内容标注页码。

把关：内容标注了页码。

2. 开题与论文写作

可直接复制到 Augment 里修改：

根据我的研究兴趣【方向】，帮我梳理开题报告框架：研究背景、问题、文献综述思路、方法和预期贡献。只给框架和思路，正文我自己写。

把关：只给框架不代写。

3. 学术英语

在 Augment Code 中可以这样提：

润色这段英文摘要：修正语法、让逻辑更清晰，保留我的研究结论和数据，列出每处修改原因。

把关：结论和数据未改变。

也可以试试：小功能开发

这是「编程与开发」类工具的通用任务，研究生同样用得上。

实现以下需求：【需求】。要求：先给出实现计划和要改动的文件列表，等我确认后再写代码；遵循现有代码风格；补充必要的测试。

边界与合规

遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

  • 产出由研究生本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Augment Code 的同类还有 Cursor、Sourcegraph。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Augment 纳入日常流程。

延伸练习

代码审查

准备材料：一个 Pull Request 的改动。

审查这个改动，按「必须修改 / 建议修改 / 可以忽略」三级列出问题，每条附上文件和行号，重点关注安全、并发和错误处理。

验收标准：问题定位到行。

读懂陌生代码库

适用情况：手头有一个刚接手的项目仓库时。

先不要改任何代码。请阅读这个仓库，输出：1）目录结构说明；2）主要模块之间的调用关系；3）本地运行步骤；4）你认为最脆弱的 3 个地方。

交付前确认：运行步骤能实际跑通。

补单元测试

适用情况：手头有一个缺少测试的函数或模块时。

为【函数名】编写单元测试，覆盖正常输入、边界值和异常输入，使用项目现有的测试框架，不要修改被测代码。先列测试用例再写代码。

验收标准：测试能在本地通过。

常见问题：生成的代码引用了不存在的函数

让它先搜索代码库确认 API，再写实现；运行测试验证。

常见问题：AI 改动范围过大

要求先给计划和文件清单，限定只改指定文件。

常见问题：泄露密钥的风险

把密钥放在环境变量，规则文件中禁止读取 .env 等敏感文件。

概念补充：差异审阅

在接受 AI 修改前逐个查看 diff，是最重要的安全习惯。

注意事项

本文基于 Augment Code 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Augment Code 的数据处理条款，再决定能否使用。

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