「受众分析」是内容创作者的高频任务。它的输入通常是平台数据，期望得到的是受众报告。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

背景（虚构）

小唐是一名内容创作者，每周都要做几次受众分析。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

小唐在编辑器与发布平台中输入：

用受众分析技能处理这份平台数据，输出受众报告。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「受众分析」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理，确保后续分析基于准确的数据。

3. 整理画像

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“整理画像”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

4. 分析互动

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“分析互动”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

5. 找出受欢迎内容

智能体完成“找出受欢迎内容”，并在中间结果里注明依据，方便小唐回看。

6. 建议方向

智能体完成“建议方向”，并在中间结果里注明依据，方便小唐回看。

7. 交付与复核

智能体交付受众报告，末尾列出两条需人工确认的内容。小唐对照原始平台数据抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「注意素材版权与事实核查」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

小唐发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

交付物结构示例

建议把受众报告固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 整理画像：……
- 分析互动：……
- 找出受欢迎内容：……
- 建议方向：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「受众分析」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。