如果你在代码仓库与终端里反复做废弃接口迁移，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

一句话说明

「废弃接口迁移」技能让智能体把代码中对已废弃 API 的调用批量迁移到新写法。你提供废弃说明与代码仓库，它按固定步骤处理，交付迁移后的代码与未覆盖清单。

项目说明
技能废弃接口迁移（api-deprecation）
作用把代码中对已废弃 API 的调用批量迁移到新写法
输入废弃说明与代码仓库
输出迁移后的代码与未覆盖清单
形态带脚本
风险中
适用人群开发者

它解决什么问题

没有技能时，开发者每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

  • 每次都按同样的顺序执行：整理新旧写法对照→搜索全部调用点→逐处替换并保留语义→跑测试验证
  • 输出结构固定，便于复核和归档
  • 领域规矩（如「改动前确认有测试与版本控制，一次只改一类问题」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理废弃说明与代码仓库、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的开发者。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

  • Cline Rules：Cline 支持在项目中用 .clinerules 写规则（可以是单个文件
  • Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数
  • Dify 工作流：Dify 是开源的大模型应用开发平台
  • GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
整理新旧写法对照按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
搜索全部调用点按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
逐处替换并保留语义按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
跑测试验证按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理迁移后的代码与未覆盖清单决定是否采用、是否对外

属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的迁移后的代码与未覆盖清单范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

  • 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中，不要比平时的产出长太多

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。