把「接口调用层生成」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(接口文档),按什么顺序处理,交付什么(请求函数代码),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文介绍如何在 Cline Rules 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能接口调用层生成(api-client-gen)
作用根据接口文档生成带类型的前端请求函数
输入接口文档
输出请求函数代码
形态带脚本
风险低
适用人群前端工程师

处理流程分四步:

  1. 解析接口
  2. 生成类型定义
  3. 封装请求与错误处理
  4. 写使用示例

这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

在 Cline Rules 中是什么形态

Cline 支持在项目中用 .clinerules 写规则(可以是单个文件,也可以是存放多个 Markdown 文件的目录),把团队流程与约束长期交给智能体。

规则随仓库提交,作用于该项目;也可以在全局规则中放个人习惯,二者叠加生效。

示例配置

.clinerules/api-client-gen.md 示例(示意):

# 接口调用层生成

## 触发
用户提到“接口调用层生成”或提供接口文档时。

## 流程
1. 解析接口
2. 生成类型定义
3. 封装请求与错误处理
4. 写使用示例

## 交付
请求函数代码

## 边界
- 视觉与交互结果要在真实浏览器里确认。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。
- 脚本只在当前项目目录内运行,运行失败时报告错误原文,不要猜测结果。

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在前端工程师提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「视觉与交互结果要在真实浏览器里确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在项目根目录建立 .clinerules/ 目录
  2. 新建 api-client-gen.md,写触发条件、流程、交付与边界
  3. 在 Cline 中描述任务,观察是否遵循规则
  4. 需要时在规则面板中开关该规则
  5. 提交到仓库共享

实操:一次完整的运行

假设你在浏览器、组件库与设计稿中发出这样的请求(虚构示例):

用接口调用层生成技能处理这份接口文档,输出请求函数代码。

智能体识别到任务与「接口调用层生成」相关后,会依次解析接口、生成类型定义、封装请求与错误处理、写使用示例。最终交付请求函数代码,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始接口文档抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

让 Cline 在计划模式下先给出计划,检查计划是否包含规则中的每个步骤。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准接口文档,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 规则太多太杂,互相冲突。
  • 在规则里写需要密钥的命令,导致密钥出现在上下文中。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的请求函数代码结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。