在 AGENTS.md 里写「接口调用层生成」技能:通用编码智能体都能用
如果你在浏览器、组件库与设计稿里反复做接口调用层生成,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。
本文介绍如何在 AGENTS.md 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 接口调用层生成(api-client-gen) |
| 作用 | 根据接口文档生成带类型的前端请求函数 |
| 输入 | 接口文档 |
| 输出 | 请求函数代码 |
| 形态 | 带脚本 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 前端工程师 |
处理流程分四步:
- 解析接口
- 生成类型定义
- 封装请求与错误处理
- 写使用示例
这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
在 AGENTS.md 中是什么形态
AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件,多个编码智能体工具都会读取它。把常用流程写成其中的一个小节,就相当于给所有智能体装上同一个技能。
根目录的 AGENTS.md 对整个仓库生效;子目录也可以放自己的 AGENTS.md,就近补充或覆盖说明。
示例配置
AGENTS.md 中的小节示例(示意):
## 接口调用层生成(api-client-gen)
- 何时使用:用户需要根据接口文档生成带类型的前端请求函数
- 输入:接口文档
- 输出:请求函数代码
- 步骤:
1. 解析接口
2. 生成类型定义
3. 封装请求与错误处理
4. 写使用示例
- 约束:
- 视觉与交互结果要在真实浏览器里确认。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。
- 脚本只在当前项目目录内运行,运行失败时报告错误原文,不要猜测结果。
示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在前端工程师提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「视觉与交互结果要在真实浏览器里确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在仓库根目录打开(或新建)AGENTS.md
- 新增一个以技能名命名的小节,写清何时使用、输入、步骤与约束
- 引用项目里已有的命令和脚本,不要写不存在的命令
- 让智能体执行一次相关任务,检查是否遵循
- 随代码评审一起维护这个小节
实操:一次完整的运行
假设你在浏览器、组件库与设计稿中发出这样的请求(虚构示例):
用接口调用层生成技能处理这份接口文档,输出请求函数代码。
智能体识别到任务与「接口调用层生成」相关后,会依次解析接口、生成类型定义、封装请求与错误处理、写使用示例。最终交付请求函数代码,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始接口文档抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。
测试与验收
让两个不同的编码智能体分别执行同一任务,对比是否都按小节中的步骤进行。
针对这个技能,还建议额外准备:
- 一份信息齐全的标准接口文档,检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效
常见坑
- AGENTS.md 越写越长,变成没人维护的百科;每个小节保持一屏以内。
- 写了与实际不符的构建或测试命令,智能体会照做并失败。
- 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的请求函数代码结构不同。
- 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 接口调用层生成 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 接口调用层生成 · OpenAI Agents SDK 版
- 接口调用层生成 · GPTs 版
- 界面微文案 · AGENTS.md 版
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- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。