Anki + AI 制卡是一款开源项目:开源间隔重复软件 Anki 配合大模型批量制卡的用法。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 要求输出「不确定清单」,把需要人工核实的地方单独列出。
  2. 敏感信息用代号替换,交付前再换回。
  3. 把固定的背景和规则保存为预设或模板,避免每次重复输入。
  4. 给一个你满意的样例,让它模仿结构而不是复制内容。
  5. 长材料分段处理,每段完成后再要一份汇总。
  6. 先要大纲或计划,再要全文,复杂任务分两到三步完成。
  7. 记录每次的输入、设置和结果,形成自己的经验库。
  8. 把「间隔重复」等关键设置弄清楚再调参。

示例:分步完成的写法

分层阅读材料

输入:一篇课文或阅读材料。

把这篇材料改写为三个难度版本(基础 / 标准 / 拓展),保留核心知识点,每个版本配 3 道理解题。

验收标准:三个版本知识点一致。

延伸练习

单元教案

准备材料:课程标准和教材章节。

为【年级/学科】的【单元】设计一份 2 课时教案:学习目标、导入活动、核心活动、课堂检测和作业,注明每个环节时长。

验收标准:环节时长加起来等于课时。

错题分析

准备材料:一道做错的题和我的解答过程。

不要直接给答案。先指出我的解题过程从哪一步开始出错,再给一个提示让我自己重做;如果我第二次还错,再给出完整解析。

验收标准:先给提示再给答案。

评分量规

输入:一项作文或项目作业要求。

为这项作业设计评分量规:4 个维度、每个维度 4 个等级,每个等级写出可观察的描述,方便学生自评。

验收标准:等级描述可观察。

常见问题:口语练习太难开口

让 AI 放慢语速、只用简单词汇,先从固定句型开始。

常见问题:学生直接让 AI 给答案

使用引导式模式,或在提示中要求「只给提示不给答案」

常见问题:难度不适合

写清学生年级与已学内容,并给一个难度示例。

概念补充:间隔重复

按遗忘规律安排复习时间的记忆方法。

概念补充:评分量规(Rubric)

按维度和等级描述作业质量的评价工具。

适合人群:研究生

研究生可以用 Anki 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意:遵守学校学术诚信规定,AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群:软件工程师

软件工程师可以用 Anki 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意:不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具,合并前审阅每处改动。

适合人群:自媒体创作者

自媒体创作者可以用 Anki 处理选题与脚本、封面与剪辑等工作。需要注意:注意素材版权与平台规则,AI 生成内容按平台要求标注。

注意事项

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 Anki + AI 制卡的数据处理条款,再决定能否使用。

本文基于 Anki + AI 制卡公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。

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