开源间隔重复软件 Anki 配合大模型批量制卡的用法——这是 Anki + AI 制卡最主要的用途，也是本文讨论的前提。

当同一类任务每天重复出现时，就值得考虑把它接进自动化流程。

适合自动化的任务特征

  • 输入格式固定（同一种表单、文件或消息）
  • 判断规则可以写清楚。
  • 出错时可以被发现并人工补救。
  • 频率足够高，值得投入配置时间。

接入方式

Anki + AI 制卡属于开源项目，通常可以直接在代码或自动化平台中调用。下面是通用的调用结构示意（字段名以官方文档为准）：

触发：新文件 / 新消息 / 定时
→ 预处理：去除敏感字段，截断过长内容
→ 调用：发送任务说明 + 材料，设置超时与重试
→ 校验：检查输出格式与必填字段
→ 分流：合格的写入目标系统，不合格的进入人工队列
→ 记录：保存请求编号、耗时与费用

示例：自动化里的核心指令

分层阅读材料

准备材料：一篇课文或阅读材料。

把这篇材料改写为三个难度版本（基础 / 标准 / 拓展），保留核心知识点，每个版本配 3 道理解题。

验收标准：三个版本知识点一致。

上线前的风控

  • 对外发送的内容一律先进入人工审核。
  • 设置每日调用上限和费用告警。
  • 保留原始输入，便于出错时追溯。
  • 每周抽查一批自动处理结果。

延伸练习

错题分析

准备材料：一道做错的题和我的解答过程。

不要直接给答案。先指出我的解题过程从哪一步开始出错，再给一个提示让我自己重做；如果我第二次还错，再给出完整解析。

验收标准：先给提示再给答案。

闪卡制作

适用情况：手头有一章课本或讲义时。

把这一章的知识点做成 20 张问答式闪卡，每张只考一个知识点，问题避免能被直接猜出答案。

验收标准：一卡一个知识点。

评分量规

适用情况：手头有一项作文或项目作业要求时。

为这项作业设计评分量规：4 个维度、每个维度 4 个等级，每个等级写出可观察的描述，方便学生自评。

交付前确认：等级描述可观察。

常见问题：生成的题目有错

教师抽查答案，尤其是计算题与史实题。

常见问题：口语练习太难开口

让 AI 放慢语速、只用简单词汇，先从固定句型开始。

常见问题：学生直接让 AI 给答案

使用引导式模式，或在提示中要求「只给提示不给答案」

概念补充：评分量规（Rubric）

按维度和等级描述作业质量的评价工具。

概念补充：形成性评价

教学过程中用于调整教学的小测与反馈。

适合人群：自媒体创作者

自媒体创作者可以用 Anki 处理选题与脚本、封面与剪辑等工作。需要注意：注意素材版权与平台规则，AI 生成内容按平台要求标注。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 Anki 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

使用提醒

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

本文基于 Anki + AI 制卡公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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