数据分析师怎么用 AMiner：3 个高频任务的做法
清华系的科技情报与学者检索平台，带 AI 问答——这是 AMiner 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
这篇写给数据分析师：围绕取数与 SQL、清洗与可视化和分析报告这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。
数据分析师的三个高频用法
1. 取数与 SQL
可直接复制到 AMiner 里修改：
根据表结构写 SQL：按月统计新增用户与 7 日留存，说明关联条件、时间口径和可能的重复计数问题。
把关：口径说明清楚。
2. 清洗与可视化
提示词示例：
检查这份数据的质量：缺失、重复、异常值和格式问题，给出处理方案，并说明每种处理对结论的影响。
把关：说明了处理影响。
3. 分析报告
可直接复制到 AMiner 里修改：
根据分析结果写一页报告：结论先行、3 个关键发现、1 张建议图表、局限性和下一步建议。
把关：结论有数据支撑。
也可以试试：综述框架
这是「研究与学术」类工具的通用任务，数据分析师同样用得上。
根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。
边界与合规
确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。
- 产出由数据分析师本人负责，AI 只是草稿和辅助。
- 对外内容发布前至少看一遍。
- 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；AMiner 的同类还有知网 AI、Semantic Scholar。
一周试用建议
选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 AMiner 纳入日常流程。
补充练习
论文精读
输入：一篇 PDF 论文。
帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。
检查点：结论标注了页码。
学术语言润色
适用情况：手头有一段英文论文草稿时。
润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。
交付前确认：数据和论点未改变。
研究报告初稿
适用情况：手头有一个需要调研的行业问题时。
围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。
交付前确认：区分事实与推测。
常见问题：AI 给出不存在的论文
只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。
常见问题：检索结果偏向英文文献
补充中文数据库检索，并调整关键词。
常见问题：报告观点缺少依据
要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。
概念补充：预印本
未经同行评审公开的论文，引用时需注明。
概念补充：深度研究
让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。
适合人群：咨询顾问
咨询顾问可以用 AMiner 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。
注意事项
本文基于 AMiner 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 AMiner 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。