清华系的科技情报与学者检索平台，带 AI 问答——这是 AMiner 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

当同一类任务每天重复出现时，就值得考虑把它接进自动化流程。

适合自动化的任务特征

  • 输入格式固定（同一种表单、文件或消息）
  • 判断规则可以写清楚。
  • 出错时可以被发现并人工补救。
  • 频率足够高，值得投入配置时间。

接入方式

AMiner 属于在线服务。如果官方提供 API、集成市场或与 Zapier、Make、n8n 等平台的连接器，可以直接接入；如果没有，就不要用模拟点击等不稳定方式硬接，可改为半自动：自动收集材料，人工在 AMiner 中处理。

示例：自动化里的核心指令

综述框架

准备材料：已收集的 20 篇文献笔记。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

检查点：指出了研究空白。

上线前的风控

  • 对外发送的内容一律先进入人工审核。
  • 设置每日调用上限和费用告警。
  • 保留原始输入，便于出错时追溯。
  • 每周抽查一批自动处理结果。

延伸练习

文献初筛

适用情况：手头有一个研究问题时。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。

检查点：每篇文献都能查到原文。

学术语言润色

适用情况：手头有一段英文论文草稿时。

润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。

验收标准：数据和论点未改变。

论文精读

适用情况：手头有一篇 PDF 论文时。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

检查点：结论标注了页码。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

概念补充：预印本

未经同行评审公开的论文，引用时需注明。

概念补充：虚假引用

AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。

适合人群：研究生

研究生可以用 AMiner 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 AMiner 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 AMiner 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

使用提醒

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 AMiner 的数据处理条款，再决定能否使用。

延伸阅读