亚马逊购物应用中的 AI 购物助手——这是 Amazon Rufus 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

这篇写给小店老板：围绕门店宣传物料、顾客评价回复和进销存与排班这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

小店老板的三个高频用法

1. 门店宣传物料

可直接复制到 Rufus 里修改：

为我的【店铺类型】写一张周末活动海报文案：活动内容【内容】、时间、地址，主标题不超过 12 字，副标题一句话说明优惠。

把关：活动信息与实际一致。

2. 顾客评价回复

提示词示例：

帮我回复这条顾客差评：先道歉并说明具体改进措施，邀请顾客再次光临，不要提供我没有授权的补偿。

把关：没有承诺未授权补偿。

3. 进销存与排班

在 Amazon Rufus 中可以这样提：

根据下周的预计客流（周末较忙）和 5 名员工的可上班时间，排一张班表，每个时段至少 2 人，每人每周不超过 5 天。

把关：排班满足人数和天数约束。

也可以试试：购物前提问

这是「垂直行业」类工具的通用任务，小店老板同样用得上。

我想买【品类】，预算【金额】，主要用途是【用途】。请列出我需要关注的 5 个参数，并说明每个参数怎么选；商品推荐请附上可核对的商品页面。

边界与合规

价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。

  • 产出由小店老板本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Amazon Rufus 的同类还有淘宝问问、京东京言。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Rufus 纳入日常流程。

补充练习

客户沟通稿

适用情况：手头有一个需要向客户解释的专业问题时。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

检查点：没有绝对化承诺。

商品描述生成

准备材料：商品参数表和卖点。

根据参数表生成商品标题和描述：标题包含核心品类词，描述分为卖点、规格、使用说明三段，参数表中没有的功能不要写。

交付前确认：描述没有超出参数表。

常见问题：数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

概念补充：审计日志

记录谁在何时用 AI 处理了什么数据。

概念补充：数据驻留

数据存储在指定地区，满足行业或地区监管要求。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 Rufus 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Rufus 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 Amazon Rufus 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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