在「垂直行业」类工具里，AlphaSense 的定位是：面向投研与企业情报的市场信息搜索平台。

这篇不讲概念，直接给能复制修改的模板，以及每个模板该怎么填。

模板怎么用

每个模板都由三部分组成：背景（你是谁、要做什么）、约束（格式、篇幅、禁止事项）、验收（怎样算合格）。把方括号里的内容换成你自己的信息即可。

模板 1：专业文档初稿

适合：一份行业内常见的文书模板和案情要点。

根据要点起草一份初稿，使用行业规范格式，所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出，不得编造法规条款或数据。

填写提示：如果结果太长，补一句字数或条数上限；验收看「待确认处被明确标出」。

模板 2：资料检索与摘要

适合：一个专业问题。

检索与这个问题相关的权威资料，给出摘要并附出处，明确区分「资料原文结论」与「推论」。

填写提示：先用一份小样本试跑，再处理完整材料；验收看「区分原文与推论」。

模板 3：客户沟通稿

适合：一个需要向客户解释的专业问题。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

填写提示：要求它在不确定处标注，而不是自行补全；验收看「没有绝对化承诺」。

模板维护

  • 给每个模板编号并记录修改日期。
  • 保留一份「效果好」的示例输出作为对照。
  • 团队共用时注明适用场景和负责人。

延伸练习

合规清单

输入：一项业务流程。

针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。

检查点：注明了确认对象。

批量文档审阅

准备材料：一批合同、报告或单据。

审阅这批文档，标出缺少关键条款、金额不一致或日期异常的文件，输出问题清单，不做最终判断。

交付前确认：只标问题不下结论。

常见问题：输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

常见问题：从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。

概念补充：免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

概念补充：环境感知文书

在征得同意后记录对话并自动生成专业记录。

适合人群：法务与律师助理

法务与律师助理可以用 AlphaSense 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 AlphaSense 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 AlphaSense 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

使用提醒

本文基于 AlphaSense 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 AlphaSense 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

延伸阅读