AlphaSense 是一款在线服务：面向投研与企业情报的市场信息搜索平台。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
  2. 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
  3. 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
  4. 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
  5. 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
  6. 遇到瓶颈时，用 Hebbia 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
  7. 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
  8. 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。

示例：分步完成的写法

批量文档审阅

适用情况：手头有一批合同、报告或单据时。

审阅这批文档，标出缺少关键条款、金额不一致或日期异常的文件，输出问题清单，不做最终判断。

交付前确认：只标问题不下结论。

补充练习

专业文档初稿

准备材料：一份行业内常见的文书模板和案情要点。

根据要点起草一份初稿，使用行业规范格式，所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出，不得编造法规条款或数据。

交付前确认：待确认处被明确标出。

客户沟通稿

准备材料：一个需要向客户解释的专业问题。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

验收标准：没有绝对化承诺。

常见问题：输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。

常见问题：数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

概念补充：数据驻留

数据存储在指定地区，满足行业或地区监管要求。

概念补充：免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 AlphaSense 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 AlphaSense 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

适合人群：研究生

研究生可以用 AlphaSense 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

使用提醒

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 AlphaSense 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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