AlphaFold Server 是一款在线服务：谷歌 DeepMind 提供的蛋白质结构预测在线服务。

下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。

10 个场景

  1. 文献初筛：适合先小范围试用。
  2. 论文精读：需要人工复核。
  3. 综述框架：需要人工复核。
  4. 学术语言润色：适合先小范围试用。
  5. 引用核查：适合每周重复执行。
  6. 研究报告初稿：效果依赖输入材料质量。
  7. 科研人员：文献检索与阅读：适合先小范围试用。
  8. 研究生：文献阅读：可以做成固定模板。
  9. 咨询顾问：行业研究：适合先小范围试用。
  10. 记者编辑：采访整理：适合每周重复执行。

挑两个场景细看

学术语言润色

准备材料：一段英文论文草稿。

润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。

验收标准：数据和论点未改变。

引用核查

输入：一段带引用的文字。

检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。

检查点：不存在的引用被标出。

不适合的场景

  • 需要专业资质最终签字的判断。
  • 无法核实来源却要公开发布的内容。
  • 涉及他人隐私且未获授权的材料。

补充练习

综述框架

适用情况：手头有已收集的 20 篇文献笔记时。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

验收标准：指出了研究空白。

研究报告初稿

适用情况：手头有一个需要调研的行业问题时。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

检查点：区分事实与推测。

文献初筛

输入：一个研究问题。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。

验收标准：每篇文献都能查到原文。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

概念补充：引用网络

论文之间的引用关系，可用于发现相关研究。

概念补充：预印本

未经同行评审公开的论文，引用时需注明。

适合人群：中小学老师

中小学老师可以用 AlphaFold 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。

适合人群：研究生

研究生可以用 AlphaFold 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 AlphaFold 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

写在最后

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 AlphaFold 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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