先说清楚它是什么：AlphaFold Server 属于「研究与学术」方向的在线服务，谷歌 DeepMind 提供的蛋白质结构预测在线服务。

下面按「现象 → 可能原因 → 处理办法」整理常见问题。

排查表

现象处理办法
AI 给出不存在的论文只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。
摘要遗漏关键限制要求单独列出局限性和样本说明。
检索结果偏向英文文献补充中文数据库检索，并调整关键词。
报告观点缺少依据要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。
期刊对 AI 使用有要求投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

通用排查顺序

  1. 确认账号、额度和网络状态正常。
  2. 用一份简单材料复现问题，排除材料本身的干扰。
  3. 检查设置是否被改动（模型、语言、格式等）
  4. 查看官方状态页或更新日志。
  5. 仍无法解决时整理复现步骤联系官方支持。

用标准任务做对照测试

研究报告初稿

输入：一个需要调研的行业问题。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

检查点：区分事实与推测。

更多可以试的用法

综述框架

输入：已收集的 20 篇文献笔记。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

检查点：指出了研究空白。

引用核查

适用情况：手头有一段带引用的文字时。

检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。

检查点：不存在的引用被标出。

论文精读

准备材料：一篇 PDF 论文。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

检查点：结论标注了页码。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

常见问题：报告观点缺少依据

要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

概念补充：引用网络

论文之间的引用关系，可用于发现相关研究。

概念补充：深度研究

让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 AlphaFold 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 AlphaFold 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 AlphaFold 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

本文基于 AlphaFold Server 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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