分层摘要就是让 AI 对同一份长文档同时给出三种粒度的总结：一句话结论、一段话概要、一页纸要点（带原文位置）。 不同的人读不同层：老板看一句话，同事看一段话，需要决策的人看一页纸并回原文核对。

问：为什么不直接要一个摘要？

单一摘要往往长度尴尬：太短丢细节，太长没人读。分层输出一次满足多种读者，而且三层之间可以互相校验——如果一句话结论在一页纸要点里找不到支撑，说明有问题。

问：文档太长，超出 AI 一次能处理的长度怎么办？

分段处理，再合并：

  1. 按章节把文档切成几部分，每部分单独要“要点 + 页码/章节号”。
  2. 把各部分要点合在一起，再生成三层摘要。

即使模型支持很长的上下文，分段处理通常也能减少遗漏中间内容的情况。

问：提示词怎么写？

请为以下文档生成三层摘要：
1. 一句话：文档最核心的结论或请求，30字内
2. 一段话：150字内，包含背景、主要发现、建议
3. 一页纸：8-12条要点，每条注明出处（章节号或页码）
要求：
- 只总结原文内容，不添加评价或推断
- 保留原文中的限定词（如“初步”“部分”“预计”）
- 原文中的数字原样引用，并注明出处
文档：【粘贴或上传】

问：怎么检查摘要有没有失真？

  • 抽查出处：随机挑 3 条要点，回原文对应位置确认。
  • 看数字：所有数字都应能在原文找到，这是最常见的错误来源。
  • 看限定词：原文说“可能”，摘要写成“将会”，就是失真。
  • 反向提问：问 AI“原文中有哪些内容在摘要里没有体现？”可以发现遗漏。

问：合同、制度类文档有什么特别要注意的？

这类文档的细节往往比主旨更重要。建议在一页纸层额外要求“列出所有义务、期限、金额和例外条款”，并且不要用摘要代替阅读原文作出法律判断。

问：可以让 AI 按读者定制吗？

可以。在提示词里加上读者身份，例如“一段话层面向不懂技术的管理层，避免术语”。但一页纸层建议保持中立、完整，方便核对。

问：适合哪些工具？

支持上传文件的对话助手、带文档问答功能的笔记工具都可以。处理敏感文件时，优先选择有数据保护承诺的版本，或使用本地部署的模型。

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