在「客服与支持」类工具里,Salesforce Agentforce 的定位是:Salesforce 的 AI 智能体平台,覆盖客服与销售。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 把「意图识别」等关键设置弄清楚再调参。
  2. 先要大纲或计划,再要全文,复杂任务分两到三步完成。
  3. 给一个你满意的样例,让它模仿结构而不是复制内容。
  4. 遇到瓶颈时,用 Zendesk AI 做一次对照,判断是工具问题还是用法问题。
  5. 把固定的背景和规则保存为预设或模板,避免每次重复输入。
  6. 敏感信息用代号替换,交付前再换回。
  7. 记录每次的输入、设置和结果,形成自己的经验库。
  8. 长材料分段处理,每段完成后再要一份汇总。

示例:分步完成的写法

满意度分析

输入:一批满意度评价和留言。

把评价留言归类为主要原因,统计各类数量,摘录有代表性的原话,并给出 3 条改进建议。

验收标准:原话被准确摘录。

延伸练习

机器人转人工规则

适用情况:手头有现有机器人对话记录时。

分析这些对话,总结机器人应该转人工的 6 种情况,并写成可配置的规则和触发话术。

交付前确认:规则可直接配置。

回复草稿

准备材料:一张客户投诉工单。

为这张工单起草回复:先确认客户遇到的问题,说明我们会怎么处理和时间预期,不承诺政策以外的补偿,语气诚恳。

检查点:没有超出政策的承诺。

知识库补全

准备材料:最近一个月的工单记录。

分析这些工单,找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题,为每个问题起草一篇帮助文章草稿:问题描述、原因、解决步骤。

交付前确认:覆盖了真实高频问题。

常见问题:机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围,涉及退款赔偿的问题强制转人工。

常见问题:客户反感机器人

开场说明是 AI 助手,并提供随时转人工的入口。

常见问题:知识库过时

建立更新责任人和定期复查机制。

概念补充:护栏

限制机器人不回答超范围问题或不做越权承诺的规则。

概念补充:意图识别

判断用户想办什么事,决定后续回复流程。

适合人群:销售

销售可以用 Agentforce 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意:客户数据按公司规定处理,报价和承诺以合同为准。

适合人群:新媒体运营

新媒体运营可以用 Agentforce 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意:活动规则与奖品说明要准确,避免诱导分享等违规玩法。

适合人群:行政与助理

行政与助理可以用 Agentforce 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意:员工个人信息与内部文件按权限管理。

使用提醒

本文基于 Salesforce Agentforce 公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Agentforce 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

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