「会计问题解答」Skill 场景实录:一次完整任务怎么跑
「会计问题解答」是财务人员的高频任务。它的输入通常是问题描述,期望得到的是解答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。
背景(虚构)
老陈是一名财务人员,每周都要做几次会计问题解答。过去靠复制粘贴提示词,结果不稳定。这次团队把它做成了技能,下面记录一次完整运行。
1. 发出请求
老陈在表格与财务系统中输入:
这是今天的问题描述,按团队的会计问题解答流程处理一下。
2. 技能被触发
智能体根据技能描述判断任务匹配,加载「会计问题解答」的完整指令。它不需要外部工具,直接按指令处理。
3. 理解业务实质
这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“理解业务实质”时遇到一处含糊的信息,没有自行猜测,而是标注出来等待确认。
4. 说明一般处理思路
这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“说明一般处理思路”时遇到一处含糊的信息,没有自行猜测,而是标注出来等待确认。
5. 提示参考准则
智能体完成“提示参考准则”,并在中间结果里注明依据,方便老陈回看。
6. 建议专业人员确认
智能体完成“建议专业人员确认”,并在中间结果里注明依据,方便老陈回看。
7. 交付与复核
智能体交付解答,末尾列出两条需人工确认的内容。老陈对照原始问题描述抽查关键信息,修正一处表述后采用。
复盘:这次做对了什么
- 步骤写在技能里,没有遗漏
- 不确定处被标出,而不是被编造
- 遵守了「数字逐项复核,正式口径以财务系统为准」
- 属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点
可以改进的地方
老陈发现智能体对团队内部术语理解不一致,于是在技能目录中加了一份术语表(reference.md),并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 理解业务实质 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 说明一般处理思路 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 提示参考准则 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 建议专业人员确认 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 最终交付 | 整理解答 | 决定是否采用、是否对外 |
属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的解答范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:
- 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中,不要比平时的产出长太多
范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
延伸阅读
- 会计问题解答 · GPTs 版
- 会计问题解答 · Dify 工作流 版
- 会计问题解答 · n8n AI Agent 版
- 月结清单 · 场景实录
- 财务指标看板 · 场景实录
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。