无障碍测试 Skill 实战演练:从请求到交付的全过程
「无障碍测试」是开发与测试工程师的高频任务。它的输入通常是页面地址,期望得到的是问题清单与修复建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。
背景(虚构)
Mia是一名开发,每周都要做几次无障碍测试。过去靠复制粘贴提示词,结果不稳定。这次团队把它做成了技能,下面记录一次完整运行。
1. 发出请求
Mia在测试框架与 CI 流水线中输入:
这是今天的页面地址,按团队的无障碍测试流程处理一下。
2. 技能被触发
智能体根据技能描述判断任务匹配,加载「无障碍测试」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理,确保后续分析基于准确的数据。
3. 运行自动化检查
智能体完成“运行自动化检查”,并在中间结果里注明依据,方便Mia回看。
4. 人工核对键盘导航
智能体完成“人工核对键盘导航”,并在中间结果里注明依据,方便Mia回看。
5. 检查对比度与替代文本
“检查对比度与替代文本”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。
6. 按严重程度输出
智能体完成“按严重程度输出”,并在中间结果里注明依据,方便Mia回看。
7. 交付与复核
智能体交付问题清单与修复建议,末尾列出两条需人工确认的内容。Mia对照原始页面地址抽查关键信息,修正一处表述后采用。
复盘:这次做对了什么
- 步骤写在技能里,没有遗漏
- 不确定处被标出,而不是被编造
- 遵守了「生成的测试要先在本地跑通,别只盯覆盖率数字」
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
可以改进的地方
Mia发现智能体对团队内部术语理解不一致,于是在技能目录中加了一份术语表(reference.md),并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。
常见变体
同一个技能可以按使用场景派生出几个变体:
- 简版:只保留核心步骤(运行自动化检查、按严重程度输出),适合快速过一遍
- 详版:每一步都写出理由与依据,适合交给他人复核或留档
- 批量版:一次处理多份页面地址,输出汇总表,适合定期集中处理
变体之间共享同一套约束,只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分,也可以拆成几个名称明确的技能。
什么时候用这个技能
- 手头有页面地址,需要在较短时间内得到问题清单与修复建议
- 同类任务每周出现多次,希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核,需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作,需要一个可以照着做的标准流程
反过来,如果只是偶尔做一次,或者任务高度依赖现场判断,直接和测试框架与 CI 流水线里的智能体对话即可,不必专门封装成技能。
延伸阅读
- 无障碍测试 · Claude Code Skill 版
- 无障碍测试 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 无障碍测试 · OpenAI Agents SDK 版
- 模糊测试输入 · 场景实录
- 测试环境诊断 · 场景实录
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。