「A/B 实验解读」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线
如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做A/B 实验解读，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「A/B 实验解读」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 留存分群分析 | 按注册时间分群计算留存并解读 | 留存表与解读 |
| 2 | A/B 实验解读 | 解读实验结果并给出上线建议 | 实验报告 |
| 3 | 漏斗分析 | 计算转化漏斗并定位流失环节 | 漏斗报告 |
| 4 | 文档校对 | 检查错别字、语病与格式问题 | 修订建议 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「A/B 实验解读」接收的是实验数据，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：留存分群分析 → A/B 实验解读 → 漏斗分析 → 文档校对
1. 调用 cohort-analysis，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 ab-test-readout，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 funnel-analysis
4. 调用 doc-proofread 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把实验报告固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 检查样本与分流：……
- 计算差异与置信区间：……
- 检查护栏指标：……
- 给出建议：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「A/B 实验解读」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- 文心智能体平台：文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版
- AGENTS.md：AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
- MCP 服务：MCP（模型上下文协议）是一个开放协议。详见MCP 服务 版
这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- A/B 实验解读 · 文心智能体平台 版
- A/B 实验解读 · AGENTS.md 版
- A/B 实验解读 · 测试用例
- 高管数据简报 · 组合用法
- 查询结果解读 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。