RAG 引用落地 FAQ：答案如何绑回原文片段
「看起来很像引用」不等于可核对。引用落地要求：生成内容中的关键命题能指回检索命中的片段，且片段确实支持该命题。
FAQ
为什么模型一本正经却引错段？
检索召回了相关但不支撑该句的段落，或生成时忽略了「仅依据提供上下文」。缓解：强制「每条要点后附 snippet_id」；无支持则输出「材料不足」。
要不要让模型自己编页码？
不要。页码、条款号必须来自元数据或原文。你可在索引阶段写入 doc_id/page/section，生成时只允许从候选里选。
引用密度多少合适？
视场景：对外合规说明宜「一句一引」；对内草稿可「段末汇总结引」。关键数字与结论必须有引。
和元数据过滤什么关系？
先过滤再生成，能减少错误文档混入。参见RAG 元数据过滤模式。
后校验做什么？
用规则或小模型检查：答案中的引用 id 是否都在检索集；被引片段是否包含答案里的专有名词/数字。失败则重生成或降级为「无法从材料得出」。
提示词片段
仅依据【检索片段】回答。每条关键结论后标注 [snippet_id]。
若片段不足以支持，明确写「材料不足」，禁止补全外部事实。
禁止输出未提供的页码或网址。
小结
引用落地是检索质量 + 生成约束 + 后校验三件套。把「能不能指回原文」当成发布门槛，而不是装饰。
多文档冲突时
两份材料结论不一致，应输出冲突说明并分别引用，而不是静默选边。产品若必须给单一答案，要有明确优先级规则（时间、权威来源），并在答案中披露。
切片过碎
切片太短会导致引用「看起来相关却撑不住整句」。调切片与重叠时，用「命题能否被片段支持」做验收，而不是只看检索分数。
前端如何展示引用
展示原文短摘与文档标题，比只显示「来源 1」更易核对。点击引用应能跳到片段。若片段含敏感信息，展示前做脱敏。生成侧禁止输出未授权的内部文档名给普通用户。
评测引用质量时，可抽样人工打标：引用是否支持命题、是否张冠李戴、是否缺引。把错误类型反馈给切片与检索参数，而不是只调生成温度。对法规与医疗等高风险域，默认「无引则不答」比「流畅但无依据」更安全。索引更新后要回归同一组抽样题，防止引用锚定漂移。