在中小学一线任教的学科老师，日常工作里备课、出题、批改、写评语、家校沟通占满了课外时间，个性化指导很难顾及每个学生。很多重复性的整理工作，用一个几十行的脚本就能一键完成，而 AI 让不会编程的人也能写出这样的脚本。这篇文章用一个完整的例子演示老师如何借助 AI 写 Python 自动化脚本：描述输入文件、处理规则和期望输出，让 AI 写带注释的脚本和运行说明，先在副本上测试。

使用场景

老师每周都要做一件重复的事：把多个“成绩记录”表格合并，按班级汇总，再另存为一份新表格。手工复制粘贴半小时，还容易漏行。现实中，老师还得兼顾“批改两个班的单元测验”等日常事务，所以更需要一套拿来就能用的方法。

用什么工具

可以用 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi 等对话助手写脚本；如果安装了 VS Code，可以配合 GitHub Copilot、通义灵码等编程助手边写边改。

案例：一次完整的使用过程（虚构）

我们用一个虚构人物把流程串起来：老何，老师，最近在忙“整理错题集”。一次教研活动结束后，老何意识到需要尽快写 Python 自动化脚本，可当天还要处理“组织一次公开课”。于是老何把要求和背景一次性写进提示词，让 AI 先出一版，再花时间修改关键部分。最后交给教研组长的版本，结构和措辞都是老何亲自把过关的。

具体怎么做

  1. 说明输入：文件格式、位置、列名
  2. 说明处理规则：合并、筛选、汇总、改名等
  3. 让 AI 写带中文注释的脚本和运行步骤
  4. 先复制一份数据做测试，确认结果正确再正式使用

提示词模板（可直接复制）

提示词的关键是把背景、要求和输出格式写清楚：

【背景】最近在处理“批改两个班的单元测验”，同时要准备“整理错题集”。
我是老师，不太懂编程，请帮我写一个 Python 脚本。

输入：文件夹 data/ 中有多个 Excel 文件（.xlsx），每个文件结构相同，列为：班级、考试日期、分数、题型
处理：
1. 合并所有文件
2. 删除完全重复的行
3. 按“班级”汇总“分数”的合计和记录数
输出：生成“汇总结果.xlsx”，包含两个工作表：明细、汇总

要求：
- 每一步写中文注释
- 告诉我需要安装什么，怎么运行
- 如果某个文件缺少某列，打印提示并跳过该文件

效果示例（虚构演示）

示例输出如下（虚构内容，仅演示 AI 大致会给出什么样的结果）：

import glob
import pandas as pd

cols = ["班级", "考试日期", "分数", "题型"]
frames = []
for path in glob.glob("data/*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(path)
    if not set(cols).issubset(df.columns):
        print(f"跳过 {path}：缺少必要的列")
        continue
    frames.append(df[cols])

detail = pd.concat(frames).drop_duplicates()        # 合并并去重
summary = detail.groupby("班级")["分数"].agg(["sum", "count"])

with pd.ExcelWriter("汇总结果.xlsx") as w:
    detail.to_excel(w, sheet_name="明细", index=False)
    summary.to_excel(w, sheet_name="汇总")
print("完成！")

运行步骤：安装 Python 后执行 pip install pandas openpyxl，在脚本所在文件夹运行 python merge.py。

拿到类似的结果后，老何的做法是先核对事实和数字，再结合“整理错题集”的安排调整重点，最后才对外使用。

实用技巧与常见坑

  • 第一次运行一定用数据副本，防止脚本覆盖或删除原文件。
  • 列名要和实际文件完全一致，多一个空格都会出错。

给老师的特别提醒

告诉 AI 年级、教材版本、课时和学生基础，生成的教学内容才贴合实际。另外，学生个人信息不要输入 AI，涉及成绩和评价的内容要保护隐私。

一个容易被忽略的习惯：AI 出的题目和答案要自己做一遍，确认准确性和难度。

变体用法

  • 批量重命名：按规则批量修改文件名。
  • 批量生成文档：根据表格内容批量生成通知或证明（注意核对）。

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